« L’intelligence artificielle, ça n’impressionnait plus que les cancres. » Avec cette phrase du célèbre humoriste français Jacques Laffite, donnons le ton à cet article sur l’essor de l’IA générative. Si l’on s’intéresse de près aux tendances technologiques pour 2023, il semble que l’Intelligence Artificielle générative soit le sujet phare, ouvrant la voie à de nouvelles opportunités pour les entreprises.
La possibilité de créer du contenu fraîchement généré par des algorithmes a été propulsée sur le devant de la scène grâce à des technologies comme ChatGPT, un chatbot entraîné sur de grands modèles de langage (LLMs) capable de produire des essais, des poèmes, des paroles, des articles de presse et même des programmes informatiques. Quant à DALL-E, développé par le même OpenAI soutenu par Microsoft, il sert à créer des images génératives basées sur du texte.
L’IA générative est en train de révolutionner tous les pans de l’industrie.
Face à cette tendance, Tavus, une startup naissante, cherche à se démarquer en permettant aux entreprises de créer des vidéos « uniques » et adaptées à un individu spécifique, le tout à partir d’un seul enregistrement initial. Autrement dit, une équipe marketing pourrait créer une multitude de vidéos personnalisées pour ses clients basées sur des données textuelles fournies par ces derniers, ou des recruteurs pourraient envoyer des vidéos personnalisées aux candidats potentiels selon les données collectées sur leurs profils LinkedIn.
Tavus, fondée en 2020 à San Francisco par Hassaan Raza et Quinn Favret, a récemment annoncé avoir levé 6,1 millions de dollars lors d’un tour de financement en série A conduit par Sequoia, avec la participation de plusieurs acteurs majeurs du secteur, dont Accel Partners, Index Ventures, Lightspeed Ventures et YC Continuity. Le processus d’intégration pour les utilisateurs de Tavus consiste d’abord à enregistrer une vidéo de 15 minutes basée sur un script fourni par la startup, lequel est ensuite utilisé pour former l’IA. Les utilisateurs peuvent ensuite créer leurs propres modèles de vidéos personnalisées.
En somme, Tavus cherche à appliquer ce que les logiciels de marketing de masse font depuis des années dans le monde des e-mails au monde plus visuellement engageant des vidéos. Cependant, cela pourrait soulever certaines questions : les gens seront-ils réceptifs à une approche commerciale personnalisée lorsqu’ils découvriront que l’expéditeur n’a pas vraiment fait l’effort de créer une vidéo juste pour eux ? De plus, il y a peut-être quelque chose d’un peu étrange à propos d’une vidéo générée par IA utilisant des informations personnelles extraites d’une base de données ; cela signifie que quelque chose conçu pour être « personnel » pourrait finalement sembler très « impersonnel » lorsque l’utilisateur découvre comment il a été créé.
Les questions soulevées par ces scénarios continueront de se poser à mesure que l’IA s’integrera davantage dans notre vie quotidienne. En attendant, Tavus compte comme clients de grandes entreprises telles que la société de données immobilières CoStar et la startup française AB Tasty. Quant au modèle économique de Tavus, elle propose un plan introductif de base pour les petites entreprises à 275 $ par mois, ainsi qu’un plan « business » personnalisé sans restrictions dont le prix dépend de l’utilisation et des besoins de l’entreprise.
Alors que Tavus continue de tracer sa route sur le marché de l’IA générative, il n’est pas exclu que les avancées technologiques de cette startup puissent créer une nouvelle génération d’interactions personnalisées. Entre les vidéos générées par IA et les exemples de deepfake, le paysage du contenu personnalisé semble avoir trouvé un nouvel élan… ou un nouvel élan d’enfer, selon le point de vue !
Source : Techcrunch
