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L’ajout de l’IA conversationnelle à Google Search est-il la clé de l’avenir de la recherche en ligne ?

Qu’est-ce qui pousse Google à vouloir ajouter des capacités de conversation en IA à son moteur de recherche ? Le géant de la tech, suite à la concurrence de Microsoft, annonce qu’il prévoit d’inclure les modèles de langage à grande échelle (LLM) et d’ajouter des fonctions de conversation sur son moteur de recherche, a déclaré le PDG Sundar Pichai dans une interview au Wall Street Journal. Mais quelles sont les implications pour l’avenir de la recherche sur Internet ?

En effet, Microsoft a récemment lancé une version de son propre moteur de recherche, Bing, qui utilise le moteur de conversation IA ChatGPT d’OpenAI, montrant ainsi la voie à suivre. Etant donné que Google détient 93,4 % de la part de marché mondiale de la recherche, l’ajout de fonctionnalités de conversation en IA pourrait avoir un impact plus important. Pichai voit l’intelligence artificielle comme un moyen d’étendre son activité de recherche plutôt que comme une menace. Alors, comment l’intégration de ces LLMs dans la recherche Google pourrait-elle remodeler l’expérience utilisateur ?

L’ajout de fonctionnalités de conversation en IA pourrait remodeler l’expérience utilisateur sur le moteur de recherche Google.

Pichai n’a pas donné de calendrier précis pour l’intégration de l’IA conversationnelle dans la recherche, mais il est clair que Google est en retard par rapport à Microsoft. Cependant, Google a mis en ligne son propre IA conversationnelle, Bard, sur un site autonome et non intégré à la recherche. En quoi cela a-t-il pu influencer les performances et les capacités de Bard par rapport à ChatGPT de Microsoft ?

Malheureusement, Bard a montré des lacunes par rapport à ChatGPT en affichant des réponses incorrectes dans une publicité sur Twitter. Pour pallier cela, Pichai a récemment annoncé que Google passerait bientôt à un modèle de langage plus « performant ». Mais cela sera-t-il suffisant pour rattraper Microsoft et améliorer les résultats de recherche pour les utilisateurs ?

En même temps que Google cherche à devenir 20% plus productif en réduisant les emplois, la société accélère ses travaux sur de nouveaux produits utilisant l’intelligence artificielle. Dans ce contexte, elle prévoit d’améliorer la collaboration entre ses divisions telles que Google Brain et DeepMind, ses deux principales unités de R&D en IA. La question reste donc de savoir si cette nouvelle approche permettra à Google de s’imposer dans le domaine de l’IA conversationnelle intégrée à la recherche.

Source : Engadget

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