« L’IA est à la technologie ce que le sel est à la cuisine. » reprenons notre souffle, car dans la course effrénée à la suprématie dans le domaine de l’IA générative, l’écosystème technologique indien fait face à un défi de taille pour rattraper les leaders mondiaux. Malgré sa position de l’un des plus grands écosystèmes de start-ups au monde, l’économie sud-asiatique peine à avoir un impact significatif dans l’arène de l’IA en plein essor.
Aucun challenger indien n’est encore venu défier les géants des modèles linguistiques comme OpenAI, Google Ventures-backed Anthropic ou Google’s Bard. Pourtant, de nombreuses startups indiennes font bon usage de l’intelligence artificielle pour améliorer leur activité, comme Flipkart qui affine l’expérience client, ou Razorpay qui utilise l’IA pour lutter contre la fraude.
L’Inde doit faire face à un déficit de compétences et à un manque de modèles d’affaires axés sur l’IA dans son écosystème de start-ups.
Les experts de l’industrie attribuent le manque de start-ups axées sur l’IA en partie à un déficit de compétences parmi la main-d’œuvre nationale. De plus, l’avènement de l’IA générative pourrait déplacer de nombreux emplois dans le secteur des services. Cependant, cette disruption représente également une opportunité pour l’Inde, qui peut tirer profit de la réorganisation du secteur des services et augmenter la productivité.
Les géants indiens de la consultance en sont déjà conscients : Infosys travaille sur plusieurs projets d’IA générative, tandis que TCS explore des solutions transversales pour automatiser la génération de code, la création de contenu, la rédaction et le marketing. Quant au gouvernement, il a déclaré qu’il ne régulerait pas la croissance de l’IA, adoptant une approche différente de celle de nombreux autres pays.
Néanmoins, une nouvelle génération d’entrepreneurs est en train d’exploiter l’enthousiasme entourant les technologies d’IA générative. Des start-ups telles que Gan, TrueFoundry et Cube sont à la pointe de cette tendance. Cela pousse presque tous les fonds de capital-risque indiens à élaborer des stratégies d’investissement dans ce secteur émergent.
En fin de compte, l’IA est à double tranchant pour l’Inde, et seule la capacité du pays à s’adapter et à surmonter ses défis déterminera si l’IA sera un ralentisseur ou un catalyseur de l’innovation.
Source : Techcrunch
