« Dans le monde de l’IA, il y a toujours une petite place pour une vanne de programmation amusante. » Telle pourrait être la devise de notre époque où les modèles d’intelligence artificielle en open-source prolifèrent. Ces modèles, accessibles à tous, posent un dilemme aux start-ups dans le domaine de l’IA, puisque la recette du succès ne se résume plus seulement à leurs aspects techniques.
Le véritable avantage concurrentiel réside dans l’association de modèles d’IA entraînés sur des données propriétaires et une compréhension approfondie des tâches quotidiennes des experts pour résoudre des problèmes de flux de travail nuancés. Dans des industries hautement réglementées, la création de partenariats solides avec les clients peut devenir une stratégie particulièrement efficace.
Le véritable avantage concurrentiel réside dans l’association de modèles d’IA entraînés sur des données propriétaires et une compréhension approfondie des tâches quotidiennes des experts.
Dans ce contexte, les start-ups ayant déjà des relations solides dans le domaine peuvent proposer des pilotes de test pour des solutions spécifiques aux problèmes des clients. Ces relations peuvent provenir des cofondateurs, des investisseurs, des conseillers ou même d’anciens réseaux professionnels. Montrer des références tangibles aux clients est un moyen efficace de gagner leur confiance.
Cependant, il est important de ne pas se contenter de modèles basés sur les données des clients pour assurer la différenciation et l’adéquation entre l’offre et la demande. Trouver le bon produit pour le marché est plus complexe que cela et nécessite une approche plus nuancée.
Les modèles d’IA bien entraînés peuvent toujours manquer de précision et d’expertise dans un domaine spécifique, ou encore d’une connexion à la réalité. Par exemple, un système de détection des risques peut ne pas être au courant des conversations d’experts du secteur ou des actualités récentes qui pourraient rendre un widget autrefois considéré comme « risqué » totalement inoffensif.
Dans ces situations, il est préférable pour les start-ups de s’appuyer sur le principe de lancer et d’itérer, même avec des pilotes. Trois tactiques clés peuvent être utilisées pour gérer les pilotes : assurer une communication transparente avec le client, obtenir de vraies données et s’adapter rapidement aux changements de circonstances.
En résumé, les start-ups doivent se concentrer sur la création de valeur ajoutée en combinant les modèles d’IA et la connaissance approfondie du secteur, tout en étant prêtes à s’adapter et à innover constamment. Comme dit le proverbe : « C’est en forgeant l’IA qu’on devient forgeron des innovations. »
Source : Techcrunch
