Est-ce que Google Cloud élargit véritablement son offre de conseil ?
Google Cloud a annoncé aujourd’hui une expansion de son offre de Google Cloud Consulting, son service permettant de connecter les clients à des experts pour les aider dans leur parcours dans le cloud. Quels sont les avantages de cette expansion pour les clients et les partenaires ?
Dans le cadre de cette expansion, Google proposera une formation approfondie aux dirigeants de grandes entreprises pour les aider à « tirer pleinement parti des avantages de l’IA génératrice, tout en assurant un développement et un déploiement responsables ». De plus, la société lancera de nouveaux parcours d’apprentissage à la demande et des programmes d’accréditation pour ses clients et partenaires. Qu’est-ce que cela signifie pour les acteurs du secteur ?
L’expansion de l’offre de Google Cloud Consulting vise à aider les organisations à tirer pleinement parti des avantages de l’IA génératrice.
Google lance également de nouvelles offres de conseil en IA génératrice pour aider ses clients à utiliser l’IA pour, par exemple, analyser des données, automatiser des processus commerciaux et opérationnaliser de grands modèles linguistiques pour interroger leur contenu interne. Comment ces nouvelles offres peuvent-elles permettre aux clients de bénéficier d’expériences pratiques avec des solutions d’IA prêtes pour la production ?
« Ces nouvelles offres peuvent donner aux clients des expériences pratiques avec des solutions d’IA prêtes à l’emploi en utilisant leurs propres données et s’aligner sur des cas d’utilisation pratiques pour leur organisation », ont écrit Carrie Tharp, vice-présidente de Google Cloud pour les industries, et Lee Moore, vice-présidente de Google Cloud Consulting, dans l’annonce d’aujourd’hui. « Elles sont conçues pour aider les organisations à mettre en œuvre rapidement des solutions d’IA génératrice pertinentes pour leurs entreprises. » Quels sont les exemples de cas d’utilisation spécifiques à l’industrie qu’ils mentionnent ?
La société lance également un ensemble de nouvelles architectures de référence et de workflows pour des cas d’utilisation spécifiques à l’industrie. Comment ces références peuvent-elles aider les entreprises à s’adapter à l’IA génératrice et à maximiser leur efficacité ?
Google sait que l’avènement de l’IA est un autre point d’inflexion pour les entreprises, qui sont souvent encore en train de moderniser leur infrastructure existante (ou qui n’ont pas encore commencé). Il y a seulement quelques années, on disait à ces entreprises qu’elles devaient soit avancer dans leurs processus de « transformation numérique », soit risquer d’être dépassées par des concurrents plus agiles. L’apprentissage machine, et l’IA génératrice en particulier, suscite une nouvelle vague d’anxiété dans la C-suite de nombreuses entreprises. Comment Google Cloud peut-il apaiser ces craintes et accompagner les entreprises dans cette transition cruciale ?
Source : Techcrunch
