Combien de fois avons-nous été témoins de contenus inappropriés sur Internet, alors qu’ils auraient dû être modérés ? La modération de contenu reste un sujet controversé dans le monde des médias en ligne, d’une part en raison de nouvelles réglementations et de l’inquiétude du public, et d’autre part à cause de la difficulté croissante de gérer le problème en raison de l’émergence de l’IA armée et d’autres avancées technologiques. Une startup originaire de Cambridge, en Angleterre, nommée Unitary AI affirme avoir trouvé une meilleure façon de prendre en charge la modération en utilisant une approche « multimodale ».
Quelle est cette approche exactement ? Unitary AI se prépare à capitaliser sur l’élan qu’elle détient sur le marché avec une annonce de financement de 15 millions de dollars. La série A, dirigée par le VC européen de premier plan Creandum, avec la participation du Paladin Capital Group et de Plural, arrive à un moment d’expansion pour Unitary. Alors, qu’est-ce qui différencie Unitary AI des autres startups dans ce domaine florissant ?
L’approche multimodale d’Unitary AI semble prometteuse, mais parviendra-t-elle à remplir un vide dans un marché déjà concurrentiel ?
Le nombre de vidéos que la startup classe est passé de 2 millions à 6 millions par jour cette année. Unitary utilise ce financement pour étendre ses activités à davantage de régions et pour embaucher plus de talents. Elle n’a pas divulgué sa valorisation mais a rapidement levé 2 millions de dollars, et un financement d’amorçage supplémentaire de 10 millions de dollars. Parmi les investisseurs figurent Carolyn Everson, l’ancienne exécutif de Meta.
Peuvent-ils vraiment faire face au volume de contenu généré sur des plateformes comme YouTube, Facebook, Reddit ou TikTok ? Les investisseurs sont en tout cas intéressés. « Dans un monde en ligne, il y a un immense besoin d’une approche basée sur la technologie pour identifier le contenu nuisible », a déclaré Christopher Steed, directeur des investissements du Paladin Capital Group.
La stratégie d’Unitary face à la multitude d’outils de modération de contenu existants est innovante. Au lieu d’analyser une seule catégorie de données – texte, audio ou image -, leur outil combine ces trois aspects simultanément, ce qui évite de nombreux faux positifs. Selon Sasha Haco, CEO de l’entreprise, cette approche multimodale est la clé pour comprendre la nuance des vidéos et déterminer si elles sont artistiques ou violentes.
D’autres outils de modération de contenu, tels qu’OpenAI, Microsoft, Hive, Active Fence / Spectrum Labs, Oterlu, Sentropy et Amazon Rekognition ont tous leur propre stratégie. Alors pourquoi choisir Unitary ? Un élément clé est que les clients peuvent définir leurs propres paramètres de modération. Il semble que le véritable test de succès sera de savoir si Unitary AI peut offrir une solution efficace qui répond réellement aux besoins des clients.
En fin de compte, malgré les défis persistants de la modération de contenu, les entreprises évoluant dans l’espace numérique continuent de lutter pour fournir un environnement sûr et approprié pour leur public. Alors qu’une utilisation plus large de la modération de contenu est de plus en plus acceptée, la question demeure : Unitary AI parviendra-t-elle à convaincre avec son approche multimodale innovante ?
Source : Techcrunch
