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Credits image : Christin Hume / Unsplash

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L’IA peut-elle révolutionner la rédaction des subventions ?

Est-ce que l’IA peut vraiment simplifier le processus de demande de subventions pour les organisations ? Les subventions sont en effet le pilier de nombreuses organisations. Cependant, les obtenir s’avère souvent être un processus qui prend beaucoup de temps et nécessite beaucoup de travail. Écrire une proposition peut prendre des centaines d’heures, nécessiter les services d’un rédacteur de subventions spécialisé et coûter des milliers de dollars, limitant ainsi le bassin des candidats potentiels.

Sean Carroll, ancien chef de cabinet et directeur de l’exploitation de l’Agence américaine pour le développement international (USAID), connaît bien les défis liés à la rédaction des demandes de subventions. Chez l’USAID, l’agence gouvernementale américaine responsable de l’attribution de l’aide étrangère civile et de l’aide au développement, Carroll a supervisé des milliards de dollars en subventions. La rédaction d’une proposition de subvention peut être un processus coûteux, impliquant des centaines d’heures consacrées à la conception des programmes, à la rédaction du contenu, à la réponse aux questions des donateurs, à la vérification de la conformité et à la garantie que chaque document est correctement formaté.

La solution de Carroll ? Utiliser l’IA pour aider à la rédaction des demandes de subventions.

Carroll, aux côtés de Mustafa Hasnain (fondateur de l’agence de services créatifs Creative Frontiers), Syed Murtaza (ancien banquier d’entreprise) et Gilberto Lopez (un universitaire de Harvard), a fondé Grant Assistant, qui propose un ensemble d’outils alimentés par l’IA conçus pour aider les rédacteurs de subventions à réfléchir à leur approche, cibler les bénéficiaires et faire ressortir des informations potentiellement utiles à partir de documents pertinents.

L’assistant de subvention est-il capable de remplacer les rédacteurs professionnels de demandes de subventions ? Pas exactement, selon Carroll. Il est plutôt conçu pour les soutenir dans leur travail professionnel. Il est contre-intuitif de commencer par le « sommet » d’une proposition complexe et interconnectée. En d’autres termes, on ne peut pas rédiger un résumé jusqu’à ce que l’on ait achevé la substance du programme.

En revanche, Grant Assistant demande aux utilisateurs de remplir un questionnaire contenant des questions similaires à celles qu’un consultant de projet pourrait poser, ce qui informe un projet de proposition de subvention généré par l’IA. Un « moteur de suggestions » met en évidence le contenu des documents que les utilisateurs téléchargent sur la plateforme pour « enrichir » les propositions de subventions avec des références. Carroll n’a pas voulu préciser quel modèle d’IA génératif alimente la rédaction des subventions de Grant Assistant, si ce n’est qu’il s’agit d’un modèle « finement réglé ».

Une des questions qui se posent est de savoir si Grant Assistant, qui fournit également des outils pour gérer les étapes et les examens des propositions, suivre les échéances imminentes et évaluer l’état des ébauches de propositions de subventions, a correctement atténué l’une des principales limites de l’IA générative aujourd’hui : l’hallucination. Même l’IA générant du texte la plus sophistiquée hallucine, c’est-à-dire qu’elle est encline à présenter des informations fausses ou trompeuses très confiantes comme des faits. On peut facilement imaginer comment cela pourrait être problématique dans la rédaction d’une proposition de subvention – une proposition de subvention qui, espérons-le, est basée sur des faits et soutenue par des preuves.

Carroll soutient que le moteur de suggestions de Grant Assistant, qui apporte des points de recherche et de données provenant de documents avec des citations, sert de contrôle raisonnable sur le modèle de rédaction des propositions de la plateforme. Pourtant, on pourrait soutenir que cela place simplement la responsabilité sur l’utilisateur de comparer les recommandations du moteur de suggestions au texte généré par le modèle de rédaction des propositions. Alors, l’IA peut-elle vraiment révolutionner la rédaction des subventions ?

Source : Techcrunch

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