Quelles sont les nouvelles frontières que les géants de la technologie sont en train de franchir ? Amazon Web Services (AWS) nous offre une réponse avec sa récente annonce lors de la conférence re:Invent à Las Vegas. Ai-je mentionné que le mot clé de ces annonces est « intelligence artificielle » (IA)? Nous voyons AWS dévoiler ses ambitions en termes de plateformes d’IA, mais que signifient réellement ces nouveautés pour l’industrie?
Avez-vous déjà entendu parler des puces d’IA de nouvelle génération d’AWS, conçues pour l’entraînement et l’exécution de modèles ? Le Trainium2, destiné à l’entraînement de modèles, offre des performances jusqu’à quatre fois supérieures et une efficacité énergétique deux fois meilleure. Est-ce que cela ne promet-il pas un avenir où les développeurs pourront former leurs modèles à moindre coût et plus rapidement ? C’est ce que prétend Amazon, et Anthropic, concurrent d’OpenAI soutenu par Amazon, envisage déjà de construire des modèles en utilisant ces puces. Mais qu’en est-il de la consommation énergétique et du coût pour le cloud computing ?
Le Graviton4, c’est une autre histoire. Conçu pour un usage plus général et basé sur l’architecture Arm, ce processeur se veut moins énergivore que ceux d’Intel ou AMD. Est-ce que la promesse d’une amélioration de 30% des performances générales pour l’utilisation des modèles d’IA entraînés pourrait réellement faire baisser les coûts du cloud pour les organisations et accélérer les opérations pour les utilisateurs ordinaires? C’est ce qu’Amazon semble suggérer. Disponible aujourd’hui en aperçu, une sortie plus large est prévue dans les mois à venir. Mais quel sera l’impact réel sur le marché?
Amazon dévoile Trainium2 et Graviton4, promettant performance et efficacité énergétique. L’avenir de l’IA dans le cloud semble s’annoncer radieux, mais à quel prix ?
Quand Amazon dévoile ses puces internes, NVIDIA, avec son énorme présence dans le secteur de l’IA d’entreprise, doit-il s’inquiéter? Amazon évince-t-il ses partenariats existants ou les renforce-t-il? Étonnamment, l’entreprise renforce sa collaboration avec NVIDIA en donnant accès à ses derniers GPU H200 AI aux clients d’entreprise et en exploitant plus de 16 000 superchips Nvidia GH200 Grace Hopper spécialement pour l’équipe de recherche et développement de NVIDIA. Ne serait-ce pas une stratégie similaire à celle de son principal rival en IA, Microsoft, qui a également annoncé un partenariat renforcé avec NVIDIA?
Connaissez-vous Q, le nouveau chatbot AI orienté business d’Amazon? Pourrait-il révolutionner la manière dont les projets de travail et les tâches de service client sont gérés? Q se présente comme une IA de type générateur d’assistance personnelle, conçue pour personnaliser les interactions selon le rôle de l’utilisateur au sein d’une entreprise, générer du contenu et réagir aux demandes des clients. Mais comment ce nouveau venu se positionnera-t-il dans un marché déjà saturé d’assistants et de chatbots?
Amazon mise donc gros sur l’IA, comme d’autres. Mais dans cette bataille avec son vieux rival de cloud, Microsoft, pour devenir l’entreprise de prédilection pour l’IA d’entreprise, jusqu’où ira Amazon pour maintenir sa domination dans l’espace du cloud computing et contrer la part de marché de Microsoft, Google et Alibaba ?
Source : Engadget
