Quelle est l’innovation qui pourrait changer la façon dont nous gérons les modèles de langage à grande échelle (LLM) ? Les questions de sécurité et de conformité aux principes des entreprises se posent lorsque l’on intègre la puissance des LLM dans les affaires. Amazon Web Services a-t-il une solution à ces problèmes?
Amazon a introduit « Guardrails for Amazon Bedrock » lors de sa conférence AWS re:Invent à Las Vegas. Qu’est-ce que cela implique vraiment pour les développeurs et les entreprises? Comment cette innovation peut-elle permettre de définir et limiter le type de langage utilisé par un modèle, garantissant ainsi des expériences utilisateurs pertinentes et sûres?
L’outil en question permet-il réellement de créer des barrières thématiques efficaces? Par exemple, si une entreprise de services financiers souhaite éviter que son bot fournisse des conseils en investissement qui pourraient être pris au sérieux par les clients, quel processus Guardrails for Amazon Bedrock met-il en œuvre pour prévenir de tels scénarios?
Guardrails pourrait être l’outil clé pour aider les développeurs à contrôler les réponses indésirables de l’IA.
Quelle est la portée de la personnalisation offerte par ce nouveau service d’Amazon? Permet-il de filtrer en profondeur non seulement les sujets, mais aussi les mots et expressions spécifiques pour éviter tout contenu offensant? Que signifie l’application de différentes forces de filtrage pour indiquer qu’un sujet n’est pas à aborder? Et qu’en est-il de la confidentialité des données personnelles?
Ray Wang, analyste principal chez Constellation Research, considère-t-il Guardrails comme essentiel? Quels sont les défis majeurs que les développeurs rencontrent avec les LLM et comment Guardrails peut-il y répondre? La transparence, l’explicabilité et la réversibilité occupent-elles une place aussi importante que le content filtering et la protection des informations personnellement identifiables (PII) ?
Alors que Guardrails est actuellement en phase de prévisualisation, que peut-on attendre quant à sa disponibilité générale ? AWS fournira-t-elle cette fonctionnalité à tous ses clients prochainement, potentiellement l’année prochaine?
Source : Techcrunch
