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Credits image : Luis Gonzalez / Unsplash

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Les puces Ryzen d’AMD changent-elles la donne dans l’IA?

Est-ce que les puces Ryzen d’AMD ont-elles suffisamment de puissance pour dépasser la concurrence? En janvier dernier, AMD a pris de l’avance sur Intel en lançant ses puces Ryzen 7040, les premières à intégrer une unité de traitement neuronal (NPU) pour l’intelligence artificielle. Alors qu’Intel prévoit de lancer ses puces Core Ultra « Meteor Lake » le 14 décembre, peut-être en retard par rapport à son concurrent, AMD ne manque pas de rappeler son avance en annonçant aujourd’hui la série Ryzen 8040. Que révèle cette compétition acharnée sur l’avenir de l’IA dans le matériel informatique?

AMD assure que ses puces Ryzen 8040, notamment le modèle Ryzen 9 8945HS à 8 cœurs, sont jusqu’à 1,4 fois plus rapides que leurs prédécesseurs. Surprenant? Pas autant que la prétendue supériorité de 1,8 fois par rapport à la puce 13900H d’Intel pour les jeux vidéo, et de 1,4 fois pour la création de contenu. Mais peut-on vraiment juger sans comparer avec les nouvelles puces Core Ultra d’Intel qui n’étaient pas encore disponibles pour les tests d’AMD?

L’architecture « Strix Point » d’AMD promet une performance IA plus de 3 fois supérieure.

Le NPU sera présent sur tous les modèles de puces Ryzen 8040, sauf pour les deux bas de gamme. AMD va-t-il continuer sur cette lancée gagnante? Avec une puissance de 16 TOPS pour le Ryzen 8040 contre 10 TOPS pour le 7040 et une prochaine architecture NPU nommée « Strix Point », qui vers des performances en IA au moins triplées pour 2024, la réponse semble être un oui retentissant.

Quel impact Qualcomm et ses NPUs ont-ils eu sur les PC Windows, notamment avec le Surface Pro 9 5G? Bien qu’en avance, le SQ3 de Qualcomm n’a pas pu résoudre le casse-tête de l’émulation x86 pour les anciennes applications sur Windows. Quel rôle jouera cette avance technique dans l’amélioration de l’expérience utilisateur?

Le véritable concurrent pour AMD et Intel serait-il Apple, avec ses Neural Engines intégrés depuis 2017 et Apple Silicon pour Macs? Ces derniers accélèrent des tâches d’IA similaires, y compris la reconnaissance faciale et le traitement des photos. Les NPUs, ils ouvrent la voie à des fonctionnalités avancées, mais est-ce que les développeurs suivront en intégrant des fonctionnalités NPU dans leurs applications?

Tout comme Intel, AMD invite les développeurs à tirer parti des NPUs via la nouvelle plateforme Ryzen AI Software. Ils peuvent optimiser des modèles d’IA pré-entrainés pour fonctionner aussi bien sur les NPUs Ryzen qu’Intel. Est-ce que cette initiative pourrait enfin débloquer tout le potentiel des applications propulsées par l’IA?

Source : Engadget

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