Qui aurait cru que la start-up française Mistral AI, en fermant un tour de financement de série A très attendu, s’attirerait les projecteurs de la scène technologique globale ? Avec une levée de fonds de 385 millions d’euros, soit 415 millions de dollars au taux de change actuel, citée par Bloomberg, Mistral AI n’est-elle pas en train de devenir un géant évalué à environ 2 milliards de dollars ? Mais comment cette entreprise, qui a ouvert sa plateforme commerciale aujourd’hui, ambitionne-t-elle de devenir un champion européen grâce à ses modèles fondamentaux et en misant sur une technologie ouverte ?
N’est-ce pas étonnant que Mistral AI ait obtenu 112 millions de dollars lors d’un tour de financement initial il y a moins de six mois, dans le but de concurrencer OpenAI, une entreprise co-fondée par des alumnis de Google’s DeepMind et de Meta ? Quels sont les défis que cette jeune pousse doit relever pour surpasser les géants établis ?
Qu’en est-il du soutien d’investisseurs de renom tel qu’Andreessen Horowitz (a16z) menant ce dernier tour avec Lightspeed Venture Partners, qui réitère son investissement dans la compagnie d’intelligence artificielle ? Comment interpréter la présence d’une longue liste d’investisseurs tels que Salesforce, BNP Paribas ou encore CMA-CGM ? Cette diversité de soutien financier n’est-elle pas un signe d’une confiance émergente envers Mistral AI ?
« Développer une IA généreuse basée sur une approche technologique ouverte, responsable et décentralisée : telle est notre trajectoire claire depuis la création de Mistral AI », déclare Arthur Mensch, co-fondateur et PDG de Mistral AI.
Mistral AI a lancé sa première création, le modèle Mistral 7B, mais peut-on réellement dire qu’il est en concurrence directe avec des géants tels que GPT-4 ou Claude 2, alors qu’il a été entraîné sur une « petite » base de données d’environ 7 milliards de paramètres ? Cette nouvelle approche, celle de rendre le modèle accessible gratuitement pour les développeurs, est-elle une stratégie viable à long terme ?
L’entreprise a opté pour une licence open-source Apache 2.0, permettant l’utilisation sans restriction à part l’attribution, mais qu’est-ce qui empêcherait une utilisation malveillante alors que le modèle a été développé en secret, avec un jeu de données propriétaire et des poids non divulgués ? Comment Mistral AI s’assure-t-il que sa technologie reste éthique et contrôlable ?
En jouant un rôle clé dans la formation des discussions autour du projet de loi européen sur l’IA, Mistral AI ne cherche-t-elle pas à influencer la réglementation en faveur de modèles fondamentaux exempts de toute régulation ? Est-ce réellement dans l’intérêt de promouvoir une IA responsable ou est-ce une stratégie pour garder une mainmise sur les avancées technologiques sans entraves ?
Désormais, les développeurs désireux d’accéder aux modèles de Mistral AI pourront le faire via des API – mais à quel prix ? La plateforme pour développeurs, maintenant en version bêta, n’est-elle pas un moyen habile d’établir de nouveaux flux de revenus ? Quel sera l’impact de cette décision sur l’accessibilité et la diffusion de l’intelligence artificielle en Europe et au-delà ?
Source : Techcrunch
