La génération automatique est-elle la nouvelle frontière de la productivité pour les entreprises? Il semble, de plus en plus, que les entreprises, quelle que soit leur taille et leur secteur, peuvent tirer parti de l’IA générative. Génération de code, création de contenu, analyse de données, chatbots : les possibilités sont infinies et les bénéfices potentiels considérables. Mais comment peuvent-elles concrètement s’y prendre pour intégrer cette technologie révolutionnaire?
McKinsey prévoit que l’IA générative pourrait ajouter entre 2,6 et 4,4 trillions de dollars annuellement à travers diverses industries. Est-ce suffisant pour pousser plus de 80% des entreprises à travailler avec des modèles d’IA générative d’ici 2026? Les entreprises qui agissent dès maintenant pourront-elles prospérer, tandis que celles qui ne le font pas risqueront-elles de perdre leur compétitivité? Toutefois, adopter l’IA générative sans une stratégie adéquate n’est pas synonyme de succès garanti. Quelle doit être la démarche des leaders pour intégrer l’IA dans leurs modèles d’affaires?
Un bon pilotage est essentiel. Le chef d’entreprise moderne doit envisager un futur où la gestion des personnes et des machines est intégrée dans chaque aspect de l’entreprise. Un plan d’action à long terme paraît indispensable pour exploiter les avantages immédiats de l’IA générative tout en atténuant les risques éventuels. Mais est-il suffisant de faire face aux défis futurs et actuels?
Les entreprises qui ne prennent pas en compte les risques liés à l’IA générative dès le premier jour s’exposent à des conséquences désastreuses, notamment des défaillances systémiques, des expositions aux droits d’auteur, des violations de la vie privée, et des dommages sociaux comme l’amplification des biais. Cependant, seulement 17% des entreprises adressent les risques de l’IA générative, les laissant vulnérables. Comment peuvent-elles se prémunir contre ces éventualités?
Faire les bons choix dès aujourd’hui permettra aux leaders de pérenniser leur entreprise et de maximiser les bénéfices de l’IA tout en améliorant leurs résultats financiers.
Les entreprises doivent aussi se préparer pour la réglementation à venir. Le président Biden a signé un décret pour créer des garde-fous autour de l’IA, le Royaume-Uni a organisé le premier Sommet mondial sur la sécurité de l’IA, et l’Union européenne avance sa propre législation. Les gouvernements du monde entier sont conscients des risques. Les leaders doivent l’être également, ce qui signifie que leurs systèmes d’IA générative doivent se conformer aux exigences réglementaires actuelles et futures. Est-ce que les dirigeants d’entreprise suivent le rythme des développements réglementaires?
Alors, comment les dirigeants peuvent-ils trouver l’équilibre entre les risques et les récompenses de l’IA générative? Trois principes clés leur permettront de réussir : la prise de décision axée sur l’humain, une gouvernance solide du contenu des modèles de langage étendus (LLM), et une approche universelle de l’IA connectée. Ces préceptes leur permettront-ils vraiment de se préparer pour l’avenir?
Pour finir, n’est-il pas temps de se demander si les entreprises sont vraiment prêtes à récolter les fruits de l’IA générative tout en préservant l’intérêt de leurs clients et le bien-être de la société?
Source : Techcrunch
