Quels défis les entreprises doivent-elles relever pour intégrer efficacement l’IA dans leurs processus de développement logiciel? Les départements de produit et d’ingénierie dépensent beaucoup dans la technologie IA, mais cela suffit-il vraiment pour en tirer une valeur conséquente? Une étude récente révèle que l’expérience des développeurs est un facteur décisif dans l’utilisation des outils d’IA.
Les initiatives d’intégration d’IA sans une stratégie bien définie pourraient-elles conduire à des échecs coûteux et à la perte de personnel? Chez Waydev, après un an d’expérimentation sur l’utilisation de l’IA générative dans nos processus de développement, nous avons appris comment se préparer à un investissement sérieux dans l’IA pour le développement logiciel. Mais alors, comment les entreprises peuvent-elles assurer le succès de cet investissement?
L’adoption de nouvelles technologies d’IA nécessite une intégration, une formation et un onboarding que les entreprises doivent souvent prendre en charge elles-mêmes.
Est-ce que réaliser une preuve de concept est la première étape cruciale? Nos clients entreprennent des preuves de concept pour évaluer la valeur tangible de l’IA, essentielle avant d’allouer des budgets importants et de promouvoir l’acceptation au sein des équipes. Mais comment déterminer ce que vous cherchez à améliorer au sein de l’équipe d’ingénierie?
Faut-il utiliser une plateforme de gestion d’ingénierie ou une plateforme d’intelligence logicielle pour suivre l’impact de l’adoption de l’IA? Les métriques varient-elles de la vitesse, mesurée par le temps de cycle, au temps de sprint ou le ratio prévu/réalisé, jusqu’à l’expérience des développeurs? Comment s’assurer que les standards de qualité ne diminuent pas lors du suivi de la valeur?
Enfin, l’importance de tester l’IA sur une variété de tâches est-elle sous-estimée? Ne pas limiter la preuve de concept à un stage de codage spécifique ou à un projet, et l’étendre à des fonctions diverses pourrait-il permettre de mieux observer les performances des outils d’IA sous divers scénarios et avec des développeurs aux compétences et rôles variés?
Source : Techcrunch
