« Les robots pourraient bien être les seuls à ne pas se soucier de qui les a programmés, mais nous, on va réparer ça. » – Anonyme, probablement.
En guise d’ovation numérique pour celles qui ont sculpté le visage de l’intelligence artificielle mais sont restées dans l’ombre, TechCrunch dévoile une série d’interviews qui brille un projecteur bien mérité sur les femmes dans l’AI. Ces véritables héroïnes de l’ombre, souvent occultées par un récit dominé par des figures masculines, vont finalement avoir leur moment de gloire. Et il était temps, n’est-ce pas ?
La liste de TechCrunch révèle des pépites peu connues du grand public, mais dont l’impact dans le monde de l’IA est loin d’être négligeable. De Irene Solaiman chez Hugging Face à Sandra Watcher d’Oxford, elles sont les architectes de ce qui fait la joie (et parfois le cauchemar) de notre quotidien numérique. Mais attention, cette liste n’est pas exhaustive ! TechCrunch encourage tout un chacun à souffler le nom de celles qui méritent, elles aussi, de sortir de l’ombre.
« Derrière chaque IA, il y a une femme brillante qui mérite notre reconnaissance. »
L’état des lieux fait quelque peu grincer des dents. Un article du New York Times, devenu viral non pas pour son contenu mais pour ses omissions, a révélé au grand jour le souci de représentation des femmes dans le domaine de l’IA. Et pourtant, l’histoire de l’IA ne s’est pas écrite sans elles ! Des académiciennes aux éthiciennes, en passant par les expertes en régulation, nombreuses sont celles qui ont pavé le chemin bien avant que l’IA ne devienne le joujou préféré de la Silicon Valley.
Malgré ces contributions majeures, les femmes restent une minorité dans le secteur de l’IA, une réalité que confirment tristement les statistiques. Avec seulement 16% de femmes parmi les professeurs en IA et 26% occupant des postes liés à l’analyse et l’IA, le constat est amer. Pire encore, l’écart se creuse au lieu de se réduire.
Cette disparité a des origines multiples, allant de la discrimination à un manque flagrant de mentorat et de modèles à suivre pour les femmes dans l’industrie. Le taux effroyablement bas de contribution féminine aux publications académiques en IA est symptomatique d’un problème beaucoup plus vaste qui affecte non seulement l’équité dans le secteur, mais aussi la qualité et l’orientation de la recherche.
Heureusement, TechCrunch, avec sa série d’interviews sur les femmes dans l’IA, espère catalyser un changement par la mise en avant de modèles féminins inspirants. Mentorat solide, engagement et donne un exemple positif, telles sont les suggestions communes pour remodeler l’avenir de l’IA. Il est grand temps que les organisations et les décideurs embrassent des politiques promouvant une diversité accrue, créant ainsi un environnement plus inclusif et soutenant pour les femmes dans le domaine de l’IA.
Nous n’arrangerons pas le passé d’un claquement de doigts, mais souvenons-nous, chaque révolution commence par un petit pas. Et si ce pas était féminin ?
Source : Techcrunch
