Qui aurait imaginé l’impact impressionnant des bases de données NoSQL dans le monde de la tech actuel? DataStax, connue initialement pour avoir commercialisé la base de données NoSQL Apache Cassandra, oriente désormais ses efforts vers la création d’un « guichet unique » dédié aux piles GenAI. Mais quel a été le point de départ de cette évolution? Certainement, l’intégration des capacités de recherche vectorielle à son service Astra DB l’été dernier. Depuis, DataStax a enrichi sa pile pour le développement d’applications GenAI supportées par le Retrieval-Augmented Generation (RAG). Récemment, l’entreprise a franchi une étape supplémentaire en acquérant Logspace, créateur de Langflow, un outil low-code pour développer des applications basées sur RAG. Mais alors, quel est le prix de cette acquisition? DataStax garde le silence.
Lancé en 2022, Logspace avait pour mission de faciliter l’adoption de l’apprentissage automatique par les entreprises. Originellement tournée vers le conseil, la société a viré de cap pour se focaliser sur le développement de produits sous la houlette de Rodrigo Nader et Gabriel Luiz Freitas Almeida, experts en machine learning. Ces derniers, avec leurs fonds propres, ont rapidement positionné Langflow comme un outil open source low-code/no-code pionnier pour la création d’applications GenAI. Mais quelles sont les ambitions derrière cette orientation stratégique?
Chet Kapoor, PDG de DataStax, affirme que cette acquisition va fournir aux développeurs de Langflow et de DataStax des ressources et intégrations supplémentaires pour hisser leurs applications au niveau de leurs ambitions. L’objectif de Langflow de démocratiser et d’accélérer le développement de l’IA générative pour tout développeur ou entreprise trouve ainsi un écho chez DataStax. Mais cette union peut-elle réellement accélérer la mise en production des idées innovantes en matière d’IA générative?
DataStax complète sa palette pour construire un guichet unique dédié aux stacks GenAI grâce à l’acquisition de Logspace.
La vision de DataStax est de devenir une véritable plateforme tout-en-un pour l’IA générative. Avec l’intégration des outils tels que LangChain et LlamaIndex, les utilisateurs bénéficient d’une solution complète associant des connections natives à Astra DB de DataStax et un éditeur visuel convivial pour élaborer des chatbots GenAI. Mais quelle différence cette acquisition marque-t-elle vraiment?
Même après l’acquisition, Langflow continuera d’opérer en tant qu’entité distincte, une démarche rassurante pour les utilisateurs actuels. Mais quelle est la stratégie à long terme derrière cette décision?
Rodrigo Nader exprime son enthousiasme à l’idée de rejoindre DataStax, soulignant les opportunités de croissance pour Langflow. En misant sur l’exécution de leur vision produit, la feuille de route et la collaboration communautaire, Langflow vise à intégrer une diversité encore plus grande de sources de données, de modèles et d’APIs au sein de son écosystème. Mais comment cette ambition façonnera-t-elle l’avenir de Langflow et de la technologie GenAI en général?
Source : Techcrunch
