Les startups IA font-elles face à des défis uniques par rapport aux entreprises SaaS traditionnelles ? C’est la question posée par Rudina Seseri, fondatrice et associée directrice chez Glasswing Ventures, lors de l’événement TechCrunch Early Stage à Boston la semaine dernière.
Rudina Seseri insiste sur le point suivant : se connecter à quelques APIs d’IA ne fait pas de vous une entreprise d’IA. Mais alors, qu’est-ce qui qualifie réellement une entreprise d’être native de l’IA ? Serait-ce l’intégration profonde d’algorithmes et de données au cœur de la création de valeur proposée ?
Quelles sont alors les différences fondamentales dans la perception des compagnies d’IA par rapport aux startups SaaS, tant du point de vue des investisseurs que des clients ? Il semble que la marge de manœuvre soit beaucoup plus restreinte pour les premières, notamment parce qu’elles ne peuvent se permettre de présenter au monde un produit non achevé.
Est-il plus ardu de lancer une startup IA que de développer une entreprise SaaS traditionnelle ?
La patience et un certain temps de maturation semblent être des composantes essentielles à la réussite d’un produit d’IA, afin qu’il gagne la confiance et réponde efficacement aux besoins des clients. Mais comment franchir cette barrière lorsqu’on est une startup en phase initiale ?
La quête des premiers adopteurs représente également un défi de taille : comment séduire sans tomber dans les pièges des longues discussions exploratoires sur l’IA, qui éloignent les fondateurs de leur objectif premier, la mise en valeur de leur proposition unique ?
L’importance de toujours ancrer la discussion dans les bénéfices métiers, et de rester concentré sur le problème résolu et sur les résultats mesurables est mise en avant. Mais comment articuler sa vision, tout en gardant le cap sur les priorités commerciales et le développement algorithmique pertinent ?
Le paysage concurrentiel des startups IA est en constante évolution, mais où se situe réellement l’opportunité pour ces derniers d’établir une position défendable, surtout face aux géants technologiques qui semblent phagocyter une bonne partie du marché ?
Rudina Seseri semble voir une promesse particulière dans la couche des applications et sélectionne judicieusement ses investissements dans la couche intermédiaire. Mais dans un domaine où les modèles économiques sont en perpétuelle mutation, se pourrait-il que l’accès unique aux données et les algorithmes propriétaires constituent la clé du succès ?
Source : Techcrunch
