Comment les entreprises peuvent-elles réellement tirer profit de leurs données ? Selon un rapport de Forrester, entre 60% à 73% des données des entreprises restent inexploitées pour les analyses. Ces données, souvent cloisonnées ou limitées par des considérations techniques et de sécurité, restent hors de portée des outils analytiques. Alors, pourquoi une si grande partie de ces informations précieuses est-elle négligée ?
Anna Pojawis et Tyler Maran, deux ingénieurs ayant travaillé pour des startups soutenues par Y Combinator comme Hightouch et Fair Square, ont décidé de relever ce défi. Constatant que de nombreuses entreprises étaient « exclues » des stratégies analytiques à cause des obstacles techniques, ils ont voulu créer une solution. Mais quelles sont ces barrières qui empêchent les entreprises de valoriser leurs données ?
D’après Maran, les industries réglementées, telles que la santé et la finance, ont particulièrement du mal avec l’analyse de données. Les données corporatives ne se limitent pas aux bases de données classiques; elles comprennent aussi des appels de vente, des documents, des messages Slack, etc. Compte tenu de l’ampleur de ces entreprises, les modèles de données standards ne suffisent souvent pas. C’est dans ce contexte qu’OmniAI est né, une suite d’outils visant à transformer ces données non structurées en information exploitable.
OmniAI vise à rendre les données non structurées exploitables par les applications d’analyse et d’IA.
OmniAI s’intègre aux services de stockage de données et aux bases de données des entreprises, les prépare et permet d’y appliquer divers modèles d’IA. Mais comment cette technologie améliore-t-elle vraiment la sécurité des données ? Selon Maran, OmniAI fonctionne sur le cloud de l’entreprise, sur le cloud privé d’OmniAI ou sur des environnements locaux, offrant ainsi une sécurité ostensiblement améliorée.
OmniAI propose des intégrations avec des modèles comme le Llama 3 de Meta, le Claude d’Anthropic, le Mistral Large de Mistral, et l’AWS Titan d’Amazon. Ces intégrations permettent par exemple la rédaction automatique d’informations sensibles ou la création d’applications alimentées par l’IA. Les clients signent un contrat de logiciel en tant que service avec OmniAI pour gérer ces modèles sur leur infrastructure.
Bien que la société soit encore jeune, elle a récemment levé un financement de départ de 3,2 millions de dollars, dirigé par FundersClub, avec une valorisation de 30 millions de dollars. Avec une clientèle incluant Klaviyo et Carrefour, OmniAI prévoit d’atteindre un revenu annuel récurrent de 1 million de dollars d’ici 2025. Mais est-ce vraiment suffisant pour s’imposer dans un secteur en pleine croissance ?
Pour Maran, « Nous sommes une équipe incroyablement légère dans une industrie en pleine croissance rapide. Nous parions que, avec le temps, les entreprises opteront pour l’exécution de modèles en parallèle de leur infrastructure existante, et que les fournisseurs de modèles se concentreront davantage sur la licence des poids des modèles aux fournisseurs de cloud existants. » Une déclaration ambitieuse, mais le futur d’OmniAI semble prometteur. reste à savoir si cette vision se concrétisera. Quel est l’avenir pour OmniAI dans une ère où les données sont de plus en plus essentielles ?
Source : Techcrunch
