Comment les centres de données et l’IA impactent-ils notre consommation énergétique?
En mai 2024, Goldman Sachs a publié un rapport surprenant. D’ici 2030, les centres de données pourraient utiliser jusqu’à 8% de l’approvisionnement en électricité des États-Unis, contre 3% en 2022. Qu’est-ce qui explique cette hausse? La demande croissante pour des infrastructures dédiées à l’IA. À quel point les services cloud poussent-ils cette expansion technique?
Il y a des répercussions écologiques à ne pas négliger. Savez-vous que Meta a récemment débuté un énorme complexe de serveurs au Kansas? Les conséquences se font déjà sentir, Evergy, la compagnie d’électricité locale, a annoncé un report de la fermeture de son usine à charbon jusqu’à cinq ans. Quels autres impacts les centres de données assoiffés d’énergie et d’eau pourraient-ils avoir sur les consommateurs, surtout ceux à faibles revenus?
Alors, les solutions existent-elles pour rendre ces centres plus verts? Jim Gao, Katie Hoffman et Vedavyas Panneershelvam, les co-fondateurs de Phaidra, pensent que c’est possible. Leur entreprise, lancée en 2019, propose des systèmes de contrôle basés sur l’IA pour optimiser la consommation énergétique des infrastructures.
Les centres de données sont au cœur d’une course pour construire de nouvelles capacités.
Leur technologie collecte des données de milliers de capteurs dans une installation pour prendre des décisions en temps réel sur le refroidissement du matériel de manière écoénergétique. Saviez-vous que le refroidissement représente environ 40% de la consommation énergétique d’un centre de données moyen?
Phaidra, cependant, n’est pas seule sur ce créneau. D’autres startups, comme Carbon Relay, s’y essaient également, mais souvent pivotent vers d’autres domaines. Même Meta et Microsoft expérimentent avec des solutions similaires basées sur l’IA. Est-ce que Phaidra peut vraiment se démarquer face aux méthodes traditionnelles et à la concurrence des géants de la tech?
Certaines de leurs premières réalisations, comme avec Merck pour une usine de fabrication de vaccins, suggèrent que leurs solutions peuvent être appliquées largement. Et maintenant, ils se concentrent massivement sur le secteur des centres de données. Est-ce le signe d’une stratégie payante à long terme? Surtout que Phaidra est finaliste de l’Amazon Sustainability Accelerator, ce qui pourrait leur valoir une collaboration avec Amazon en Europe.
Phaidra se targue d’adaptations internationalement, en particulier dans les régions avec des coûts énergétiques élevés. Leur expansion est soutenue par un récent financement de 12 millions de dollars pour renforcer leur R&D et leurs efforts commerciaux. En fin de compte, comment ces innovations bouleverseront-elles l’industrie des données à l’horizon 2025?
Alors, l’IA et la montée en flèche des centres de données sont-elles une bénédiction ou une malédiction pour notre planète?
Source : Techcrunch
