Apple est-elle vraiment transparente concernant la formation de ses modèles d’IA pour son service Apple Intelligence?
L’entreprise a récemment publié un article technique visant à détailler les modèles développés pour alimenter Apple Intelligence, les nouvelles fonctionnalités d’IA générative destinées à iOS, macOS et iPadOS. Mais comment Apple réagit-elle aux accusations d’utilisation de données douteuse?
Apple insiste sur le fait qu’elle n’a pas utilisé de données privées d’utilisateurs pour entraîner ses modèles, se reposant sur des données publiquement accessibles et sous licence. Cependant, ces explications suffisent-elles à dissiper les doutes?
L’article met en lumière les efforts d’Apple pour entraîner ses modèles sans compromettre la confidentialité des utilisateurs.
En juillet, Proof News a révélé qu’Apple avait utilisé un jeu de données comprenant des sous-titres de vidéos YouTube pour entraîner certains modèles, sans le consentement des créateurs. Apple a répondu qu’elle n’utiliserait pas ces modèles pour ses produits finaux. Peut-on vraiment les croire?
La publication technique souligne que les modèles AFM (Apple Foundation Models) ont été développés de manière « responsable ». Apple a signé des accords de plusieurs millions de dollars avec des éditeurs pour accéder à leurs archives d’informations, mais ces sources sont-elles vraiment les seules utilisées?
Apple a également entraîné ses modèles avec du code open-source, bien que controversé. Certains développeurs estiment que cela va à l’encontre des termes d’utilisation de certaines bases de code. Apple a-t-elle vraiment respecté les droits des développeurs?
Pour améliorer les compétences mathématiques de ses modèles, Apple a également intégrée des données provenant de forums, blogs et tutoriels mathématiques. Cette approche est-elle vraiment éthique et transparente?
En fin de compte, Apple cherche à présenter ses modèles d’IA comme éthiques, tout en évitant les retombées juridiques. Peut-elle vraiment concilier innovation et responsabilité? Quels seront les jugements futurs concernant l’utilisation de données pour la formation des modèles d’IA?
Source : Techcrunch
