« L’intelligence artificielle, c’est comme un couteau suisse, encore faut-il savoir quelle lame utiliser pour ouvrir le paquet ! »
Dans l’univers effervescent de l’IA, on peine souvent à mesurer le retour sur investissement (ROI) des nouvelles technologies déployées. Pourtant, près de 10% des entreprises prévoient de dépenser une somme faramineuse de 25 millions de dollars cette année dans des initiatives IA, selon la firme de conseil technologique Searce. Mais la question qui brûle les lèvres est : cette manne de dollars va-t-elle réellement rapporter?
Chetan Sharma, ancien data scientist chez Airbnb et co-fondateur d’Eppo, affirme que calculer le ROI de l’IA n’est pas sorcier, à condition d’avoir les bons outils. Son entreprise propose une plateforme d’expérimentation qui évalue et personnalise les modèles d’IA pour des cas d’utilisation spécifiques. En outre, Eppo offre une plateforme générale de tests A/B pour les applications et sites web. Franchement, qui aurait cru que des tests conditionnés pourraient clarifier autant de choses?
Avec des modèles IA émergeant chaque semaine, tester revient moins cher que de dépenser sans compter.
La concurrence est rude sur le marché des tests A/B et de l’expérimentation. Des entreprises comme Split, Statsig et Optimizely font déjà le bonheur des geeks. Sans oublier les géants comme AWS, Microsoft Azure et Google Cloud qui ne sont jamais loin pour proposer leurs outils de fine-tuning. Pourtant, Sharma assure qu’Eppo sort du lot grâce à son système « contextual bandit », un nom digne d’un western, qui repère automatiquement les nouvelles variantes des sites web, applications ou modèles d’IA de ses clients et teste leurs performances en leur attribuant plus de trafic.
Depuis son lancement officiel en 2022, Eppo a attiré une « bande de fidèles », parmi eux Twitch, SurveyMonkey ou encore Coinbase. Ces entreprises louent les vertus de la plateforme qui leur permet de multiplier les expérimentations et d’optimiser leurs résultats sans dépenser des millions à l’aveugle. Raflant un joli pactole avec une levée de fonds de 28 millions de dollars, Eppo entend renforcer son marketing et ses capacités d’expérimentation IA.
Alors que la révolution IA farandole, Eppo est bien décidé à ne pas se laisser happer par les danseurs moins agiles. Avec 45 employés et un objectif de 65 d’ici la fin de l’année, Eppo veut remplacer les équipes internes coûteuses et les solutions bricolées maison. Selon Sharma, il est temps d’adopter ou de périr. La question est : allez-vous plonger dans le grand bain de l’IA ou rester sur la berge?
Faites attention à ne pas trop tourner en rond : après tout, ceux qui testent n’ont pas peur de se mouiller les bottes pour éviter de patauger dans l’inconnu !
Source : Techcrunch
