Les équipes de Formule 1 pourraient-elles bientôt révolutionner la conception de leurs voitures grâce à l’intelligence artificielle? C’est en tout cas ce qu’espère le startup BeyondMath.
Qu’est-ce qui rend BeyondMath unique dans le domaine très technique de la dynamique des fluides computationnelle? Contrairement aux méthodes classiques nécessitant des supercalculateurs, BeyondMath utilise l’apprentissage automatique pour simuler les conditions venteuses. Est-ce que cela pourrait rendre leurs modèles plus précis?
Darren Garvey, co-fondateur de BeyondMath, a expliqué à TechCrunch: « Imaginez que vous ayez six mois pour concevoir une pièce pour un avion. Étant donné qu’une simulation prend beaucoup de temps, vous pourriez avoir 20 tentatives pour essayer des choses. Mais si un designer peut obtenir des résultats en quelques secondes ou en quelques minutes, dans ces six mois vous pourriez effectuer un million de changements. » Cette affirmation interpelle. Quelle pourrait être l’impact d’une telle avancée pour l’industrie automobile et aéronautique?
BeyondMath transforme la simulation numérique grâce à l’apprentissage automatique.
Pourquoi les équipes professionnelles de courses automobiles s’intéressent-elles particulièrement à cette technologie? La réponse réside dans l’aérodynamisme de leurs véhicules. En testant rapidement de multiples configurations, ils pourraient optimiser la performance des voitures comme jamais auparavant. Est-ce le début d’une nouvelle ère pour les courses de haute compétition?
Alors que la technologie continue de progresser à une vitesse fulgurante, il reste à voir quelles autres industries attacheront leur char à cette innovation de BeyondMath. Fera-t-elle des émules dans d’autres secteurs?
Sommes-nous à l’aube d’une redéfinition complète du développement des véhicules, pouvant aller au-delà de la Formule 1 et toucher l’aviation commerciale, voire d’autres moyens de transport? Cette aventure technologique ne fait que commencer, mais les enjeux sont déjà considérables.
Quelles autres applications surprenantes pourrions-nous découvrir grâce à cette avancée en simulation physique via l’intelligence artificielle ?
Source : Techcrunch
