Qu’est-ce qui pousse Nvidia à intensifier ses collaborations avec les entreprises indiennes pour déployer ses puces et technologies d’IA? Est-ce simplement une stratégie commerciale ou cela préfigure-t-il une transformation plus large du paysage technologique indien? La récente initiative de Nvidia soulève bien des questions alors que l’entreprise semble s’installer au cœur d’un marché en pleine expansion.
Jensen Huang, le PDG du géant américain des semi-conducteurs, a annoncé des partenariats majeurs avec Reliance, la société la plus précieuse d’Inde, pour construire des infrastructures dédiées aux applications d’IA. Cela suffit-il pour répondre à l’appétit grandissant des entreprises indiennes pour les technologies intelligentes? Tech Mahindra, autre acteur clé, mise également sur les puces et logiciels de Nvidia pour développer Indus 2.0, un modèle d’IA en hindi.
Cette convergence stratégique s’inscrit dans le cadre du sommet AI de Nvidia à Mumbai. Cela coïncide avec une période où les fournisseurs de services technologiques indiens, tels qu’Infosys et Wipro, se précipitent pour développer leurs capacités en matière d’IA. Mais que signifie réellement cette course pour l’avenir de la technologie en Inde?
Nvidia parie sur l’Inde non seulement comme un marché, mais aussi comme un acteur global de l’IA.
La citation de Huang selon laquelle « l’Inde passera d’un pays qui exporte des logiciels à un pays qui exporte de l’IA » est-elle trop ambitieuse? Avec la formation de 225 000 employés par Wipro sur les plateformes d’IA de Nvidia et l’inclusion de plus de 500 000 développeurs indiens dans leur programme, on se demande si cet optimisme est justifié ou s’il s’agit d’une simple vision idéaliste.
En outre, Flipkart et Zoho rejoignent également cette mouvance en utilisant la technologie de Nvidia pour créer des modèles de langage en hindi. Comment ces initiatives vont-elles remodeler le marché local? Les partenariats en cours avec Reliance Industries pour construire des modèles linguistiques ambitieux ne sont qu’une partie de l’équation.
Par ailleurs, plusieurs startups indiennes adoptent également la technologie de Nvidia. Par exemple, CoRover.ai a déployé un chatbot pour les chemins de fer indiens, capable de traiter 150 000 requêtes quotidiennes dans plusieurs langues. Une avancée technique ou un simple coup de pub? Avec plus de 10 milliards d’interactions client depuis son lancement, ce projet semble plus qu’une simple anecdote.
Nvidia a formé plus de 100 000 développeurs d’IA en Inde pour rivaliser avec ses concurrents AMD et Intel. Mais la vraie question demeure: comment cette expansion influencera-t-elle le marché des puces d’IA en pleine croissance en Inde, et surtout, l’Inde sera-t-elle à la hauteur de ces ambitions?
Source : Techcrunch
