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Credits image : Djim Loic / Unsplash

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DeepL: Révolution ou simple évolution dans les services de traduction?

Comment une simple application de traduction a-t-elle pu devenir un géant valorisé 2 milliards de dollars? DeepL, la startup allemande, intrigue par son ascension fulgurante dans le monde des services de traduction. Mais quels sont les secrets derrière son succès?

Connue initialement pour ses traductions de texte plus précises que celles de Google, DeepL se lance désormais dans la traduction audio en temps réel avec « DeepL Voice ». Quels seront les impacts de cette nouvelle fonctionnalité sur sa base de 100,000 clients payants?

Actuellement, DeepL Voice permet d’écouter une personne parler dans une langue et de traduire automatiquement cette intervention dans une autre langue, en temps réel. Est-ce la fin des barrières linguistiques dans les conversations internationales?

DeepL franchit une nouvelle étape dans la traduction en temps réel, mais quid des défis à venir?

Cependant, cette fonctionnalité ne délivre pas encore de fichiers audio ou vidéo. Pourquoi cette limitation? DeepL semble se concentrer sur les conversations en direct et la vidéoconférence, où les traductions apparaissent sous forme de texte. Si l’avenir de la traduction se joue dans le domaine vocal, la société est-elle prête à affronter la concurrence, notamment celle de Google qui intègre aussi des sous-titres traduits en temps réel dans Google Meet?

DeepL pourrait-il devenir un acteur clé dans le service client, en permettant aux personnels en contact direct avec la clientèle, comme dans les restaurants, de surmonter les barrières linguistiques? En somme, DeepL Voice pourrait transformer des secteurs entiers au-delà des simples réunions professionnelles.

Néanmoins, la question de la confidentialité des données se pose. Le fait que les voix soient envoyées aux serveurs de DeepL pour être traduites pourrait-il soulever des inquiétudes quant à la protection de la vie privée? Jarek Kutylowski, PDG de DeepL, assure que rien n’est conservé ou utilisé pour l’entraînement de leurs modèles de langage. Mais cela sera-t-il suffisant pour convaincre les utilisateurs et respecter les régulations telles que le RGPD?

DeepL peut-il vraiment transformer la manière dont nous communiquons à travers le monde tout en préservant notre vie privée?

Source : Techcrunch

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