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Credits image : Erik Mclean / Unsplash

Intelligence Artificielle
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IA-ttente: Quand l’Intelligence Artificielle Prend son Temps

« Le futur est fort, mais peut-être pas comme vous le pensez! » Voilà de quoi surprendre plus d’un dans l’univers de l’intelligence artificielle (IA). Et c’est justement le cas avec nos amis des laboratoires d’IA, qui après un rodéo technologique de cinq ans, se rendent compte que leurs étagères de super-calculateurs commencent à ressembler à des Renaud des années 80, et non plus à des Ferrari dernier cri.

Les fameuses « lois d’échelle de l’IA » semblent montrer des signes de freinage à main, selon les investisseurs, fondateurs et PDG interviewés par TechCrunch. C’est un peu comme réaliser que la dernière saison de votre série préférée a moins de surprise que votre café matinal. Les rapports de certains géants de l’IA indiquaient déjà un ralentissement, et franchement, c’est pas la fête!

Les anciens chemins de l’IA sont en pause; place aux raccourcis!

Alors, que faire? Peut-être ne pas garder tous ses GPU (unités de traitement graphique) dans le même panier. Le grand batteur de cartes Ilya Sutskever de OpenAI clame que tout le monde cherche le « truc suivant » pour faire mousser leurs modèles d’IA. C’est un peu comme si on cherchait un nouvel ingrédient secret pour améliorer une vieille recette de grand-mère.

Avec de nouvelles méthodes comme le « calcul en temps de test », l’idée est de donner plus de temps de réflexion aux modèles IA pour cogiter avant de répondre à une question. Microsoft en a causé lors de son événement Ignite, et soudainement, c’est comme si tout le monde parlait de ce fameux O1 modèle d’OpenAI, comme du dernier iPhone.

Figurez-vous que nous entrons dans une nouvelle ère d’échelle. C’est comme passer de Mario Kart à une vraie course de Formule 1, en laissant nos modèles muser davantage, avec des temps de réflexion qui pourraient donner des maux de tête non seulement aux joueurs de poker, mais aussi à tous ceux qui voient dans l’IA le Saint Graal de l’innovation.

Bien sûr, il y a toujours à faire avec les modèles actuels, mais soyons honnêtes, ces modèles qui affichent une haltère dans chaque pixel ont besoin de nouvelles idées pour élever le débat digital! Le monde de l’IA n’est pas en train de paniquer, mais ils savent tous que la fête forraine technologique a besoin d’un nouveau manège.

Pendant ce temps, les entreprises jouent aux prolongations avec l’art de l’application-produit. C’est un peu comme lorsque TikTok a rendu les vidéos courtes plus fun; ils arrivent à utiliser intelligemment chaque forme d’innovation pour donner une nouvelle âme à l’IA actuelle.

Alors, soyons clairs: le futur est encombré de circuits imprimés et de nouvelles idées audacieuses. Et peut-être qu’au lieu de traiter l’IA comme un Buffet à volonté, nous devrions l’aborder comme un repas à plusieurs plats, où chaque bouchée emporte une saveur encore inexplorée.

Finalement, que ce soit avec plus de temps pour « réfléchir » ou avec des solutions plus précises, le véritable défi consistera à savoir combien de lapins les chercheurs pourront encore sortir de leurs chapeaux technologiques. Comme on dit, tant que l’IA peut écouter et apprendre… elle ne sera jamais au bout de sa tangente analytique!

Et pour finir avec un jeu de mots: Avec l’IA, il n’y a pas que les modèles qui ralentissent, mais aussi nos attentes. Peut-être est-ce pour mieux nous comprendre à long terme? Après tout, pourquoi se précipiter pour avoir de l’esprit dans les machines… quand on peut avoir du temps à revendre! 😉

Source : Techcrunch

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