Comment les avancées en intelligence artificielle transforment-elles le domaine de la biotechnologie ? L’usage de l’IA pour accélérer les découvertes biotech semble désormais incontournable. Qui sont ces entreprises qui tirent leur épingle du jeu et quelles technologies emploient-elles pour séduire les investisseurs ?
Parmi ces pionniers, Cradle, axée sur le design de protéines, s’illustre particulièrement. Cette start-up, qui vient de lever 73 millions de dollars, développe ses laboratoires et étoffe son équipe. Quelle est leur stratégie pour se démarquer dans un paysage aussi compétitif ?
L’apparition de Cradle en 2022 a marqué une étape dans l’usage des modèles de langage appliqués à la biotech. Stef van Grieken, fondateur de l’entreprise, compare les séquences d’acides aminés à un langage de programmation extraterrestre que l’IA parvient néanmoins à décoder. Mais comment cette technologie permet-elle concrètement d’accélérer les phases de test de biomolécules comme les protéines ?
Les promesses de l’IA dans la conception de protéines pourraient-elle révolutionner la biotechnologie telle que nous la connaissons ?
Cradle promet de réduire les coûts et les délais des expériences menées dans les secteurs biotech et pharmaceutique. Imaginez un anticorps thérapeutique conçu avec moins de phases d’expérimentation ; le gain de temps et d’argent serait considérable. Pourtant, quels défis restent-ils à surmonter pour une telle stratégie ?
Le modèle économique SaaS adopté par Cradle intrigue également. Sans souci de royalties ou de partage de revenus, cette approche semble séduisante. Mais ce business model suffira-t-il à maintenir leur avance face à d’autres concurrents plus enclins à établir des partenariats étroits pour co-développer des médicaments ou des processus ?
Pour Cradle, le laboratoire basé à Amsterdam joue un rôle crucial. Il permet à l’entreprise de tester et de former ses modèles sur une vaste diversité de protéines, créant ainsi des « Datasets Fondamentaux » utiles à tous leurs clients. En investissant 73 millions supplémentaires, Cradle vise à étendre son laboratoire et à recruter davantage. Mais comment placera-t-elle son logiciel entre les mains d’un million de scientifiques, comme l’espèrent ses dirigeants ?
La question demeure : l’IA dans la découverte de médicaments deviendra-t-elle une commodité accessible à toutes les équipes de recherche ?
Source : Techcrunch
