“Les machines ont des rêves électriques, mais combien de batterie ont-elles pour les réaliser ?” Eh bien, Microsoft semble rêver grand avec son tout nouveau modèle d’IA génératif, Phi-4, le petit dernier de la famille Phi. Ce modèle, alléluia technologique, promet de surpasser ses prédécesseurs grâce à sa capacité fulgurante à résoudre des problèmes mathématiques. Grâce à l’amélioration de la qualité des données de formation, Phi-4 pourrait bientôt devenir le professeur de maths que nous avons tous redouté au lycée.
Au programme pour les amateurs d’IA, Phi-4 fait une entrée grandiose mais gardée sous cloche. Pour l’instant, seuls quelques chanceux chercheurs peuvent y jeter un œil via la plateforme Azure AI Foundry de Microsoft, une sorte de Disneyland pour développeurs en quête de l’innovation.
Tout ce qui brille n’est pas or, mais avec Phi-4, il semble que Microsoft se rapproche de l’éclat.
Avec ses 14 milliards de paramètres, Phi-4 joue dans la cour des petits modèles de langage, rivalisant avec GPT-4o mini ou Claude 3.5 Haiku. Du fabricant à petit budget mais rendu performant par l’utilisation de « datasets synthétiques de haute qualité », Phi-4 est un véritable coup de pouce académique. Et tandis que les modèles de langage avec des noms poétiques fleurissent, Phi-4 se démarque par son pragmatisme algorithmique.
Dans un contexte où les laboratoires d’IA cherchent des moyens novateurs comme les données synthétiques pour franchir le mur de la formation des données, Alexandr Wang de Scale AI l’a tweeté haut et fort : nous sommes à un tournant. Dans tout ceci, la sortie de Phi-4 marque également une page qui se tourne pour Microsoft, après le départ de Sébastien Bubeck vers OpenAI, comme un oiseau migrateur en quête de nouvelles horizons technologiques.
Même si le chemin reste encore semé d’embûches, Microsoft persévère, déterminé à rendre l’IA plus douce qu’un croissant beurre. Alors, prêtez l’oreille aux murmures des puces électroniques, car « small is beautiful » et Phi-4 nous le rappelle en grande pompe.
Source : Techcrunch
