Comment Databricks a-t-il réussi à attirer l’attention des investisseurs avec un financement record de 10 milliards de dollars? La société, déjà sous les feux de la rampe, semble avoir déclenché une frénésie parmi les investisseurs prêts à tout pour obtenir une part du gâteau. Qu’est-ce qui a bien pu motiver ce déferlement d’intérêt autour de Databricks, et pourquoi maintenant?
Selon George Mathew, directeur chez Insight Partners, la ruée pour participer à cet investissement n’avait rien d’ordinaire. Insight a travaillé dur pour être co-leader de l’investissement, bien que déjà présent dans l’entreprise depuis 2021. Pourquoi une telle ferveur, alors qu’il semblait évident que le marché de l’IA et le big data bouillonnaient depuis un moment? Mathew explique que la demande institutionnelle était immense pour une société aussi prometteuse que Databricks.
L’évaluation de la société est passée de 8 milliards à 10 milliards de dollars en quelques jours, selon des rapports de Reuters et TechCrunch. Quel message cela envoie-t-il sur l’appétit actuel des investisseurs pour l’innovation technologique et les solutions d’infrastructures AI? Comment cette montée en gamme rapide influencera-t-elle les décisions d’autres enterprises cherchant à imiter ce succès fulgurant?
Les modèles de langage passionnés par des données de haute qualité semblent être la clé de la prospérité future – et Databricks est prêt à répondre à ce besoin.
Pour les collaborateurs de Databricks, cette levée de fonds ouvre également des opportunités. Le mécanisme de rachat secondaire permet aux employés et aux investisseurs existants de vendre leurs actions, alors même que l’entreprise émet de nouvelles actions préférentielles aux nouveaux investisseurs. Même si Databricks n’a pas précisé quelle part de l’investissement était secondaire, elle qualifie le tout de « non dilutif, » laissant supposer une part importante.
Mais comment une entreprise née il y a à peine dix ans avec une technologie appelée Spark, essentielle pour l’engouement du « big data » de l’époque, est-elle restée en haut de l’affiche? Bien que la montée du cloud ait pu la mettre à l’écart, Databricks a su tourner la situation à son avantage avec l’aide de son co-fondateur et PDG, Ali Ghodsi, qui allait jusqu’à envisager des options que d’autres considéraient improbables, voire insensées.
Lancé en 2020, le produit Databricks SQL s’affirme désormais comme un concurrent sérieux de Snowflake, en dépit des jugements initiaux sceptiques. Cette stratégie osée a-t-elle scellé le destin de Databricks comme acteur incontournable dans le traitement de données pour des modèles de langage à grande échelle? Le chemin parcouru depuis et les impressionnantes perspectives financières pour 2024, avec un taux de croissance du chiffre d’affaires de 150% pour Databricks SQL, ont de quoi faire réfléchir.
Alors que l’année touche à sa fin, avec encore peu de signes de flambée des introductions en bourse, Databricks pourrait-elle continuer à séduire les investisseurs en quête d’infrastructures AI robustes? Quelle leçon pouvons-nous tous tirer de son audace et de sa capacité à devancer les géants du cloud dans cette course technologique?
Source : Techcrunch
