Quels sont les défis auxquels font face les ingénieurs modernes lorsqu’ils conçoivent des produits industriels sophistiqués ? La question se pose au fur et à mesure que les plateformes logicielles traditionnelles, utilisées par des géants comme IBM et Dassault, se heurtent aux limites de la technologie contemporaine. Mais de nouveaux acteurs, propulsés par l’intelligence artificielle générative, se bousculent aujourd’hui sur le devant de la scène. Ces start-ups audacieuses ambitionnent de révolutionner le secteur.
Parmi elles, Trace.Space, basé à Riga, en Lettonie, se distingue. Cette plateforme, alimentée par l’IA, s’adresse aux ingénieurs pour la conception de produits industriels. Mais pourquoi cette startup attire-t-elle tant l’attention ?
Alors que la fabrication occidentale subit une pression accrue pour rivaliser avec ses homologues asiatiques, la course pour développer des outils capables d’accélérer la conception de produits est lancée. Des noms tels que Luminary et Dessia Technologies ont déjà fait leur apparition avec des solutions similaires.
L’émergence de plateformes basées sur le cloud et l’intelligence artificielle pourrait-elle redéfinir l’industrie ?
Trace.Space cible spécifiquement le processus de développement de véhicules électriques et autonomes, de satellites, de robots, de semi-conducteurs et de dispositifs médicaux. Contrairement aux solutions traditionnelles basées « sur site », Trace.Space adopte une approche moderne de l’informatique en nuage, favorisant ainsi la collaboration entre fabricants et fournisseurs.
Janis Vavere, co-fondateur et PDG de Trace.Space, a déclaré à TechCrunch que chaque entreprise concevant des produits complexes et réglementés se heurte à une complexité croissante des designs. Selon lui, les outils hérités comme ceux d’IBM, développés dans les années 80, ont du mal à répondre aux besoins actuels. Vavere a compris, après avoir travaillé sur des plateformes plus modernes, que le moment était venu d’allier l’architecture logicielle actuelle à l’IA. Mais cette vision est-elle partagée par l’ensemble du secteur ?
Trace.Space ne se contente pas d’être un simple « habillage IA », selon Vavere. L’entreprise utilise des modèles d’IA tels que Llama et certaines bibliothèques d’IA déterministes, intégrant des aspects des LLM d’OpenAI. Quels avantages concrets apportent ces technologies aux ingénieurs ?
Avec un financement de départ de 4 millions de dollars, mené par Cherry Ventures et soutenu par le fonds Outlast ainsi que d’autres investisseurs, Trace.Space est bien positionnée pour développer sa vision. Ces capitaux permettront-ils réellement de transformer le paysage industriel actuel ?
L’essor des plateformes cloud basées sur l’intelligence artificielle, telles que Trace.Space, marque-t-il le début d’une nouvelle ère pour l’industrie de l’ingénierie ? Se pourrait-il que ces innovations incitent d’autres géants à repenser leurs stratégies en matière de développement de produits ?
Source : Techcrunch
