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Credits image : Mykenzie Johnson / Unsplash

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Comment Elea et l’IA réinventent-elles la pathologie ?

Comment l’intelligence artificielle modifie-t-elle les pratiques médicales et quelles innovations allons-nous voir adopter dans les laboratoires de pathologie ? Avec l’essor des outils d’IA appliqués au secteur de la santé, on peut se demander comment des startups comme Elea comptent révolutionner des domaines jusque-là peu exploités.

Le financement des outils d’IA pour la santé devait atteindre 11 milliards de dollars l’année dernière. Cela montre bien la conviction générale que l’intelligence artificielle jouera un rôle crucial. Pourquoi Elea a-t-elle choisi de se focaliser sur les laboratoires de pathologie ? Basée à Hambourg, elle souhaite accroître la productivité des laboratoires grâce à un système de gestion des flux de travail impulsé par l’IA vocale, espérant ainsi impacter d’autres départements médicaux à l’échelle mondiale.

L’outil initial d’Elea vise à réinventer le fonctionnement des cliniciens et du personnel de laboratoire. Fini les systèmes d’information obsolètes et les méthodes traditionnelles comme l’utilisation de Microsoft Office pour rédiger des rapports. Le passage à un « système d’exploitation IA » optimise le flux de travail grâce à la transcription de la parole en texte et d’autres formes d’automatisation, réduisant considérablement le temps nécessaire pour poser un diagnostic.

Ce que l’on pouvait accomplir en plusieurs semaines est désormais possible en quelques jours, voire en quelques heures avec Elea.

Avec environ six mois de fonctionnement, le système d’Elea a réussi à diminuer le temps de production de nombreux rapports de laboratoire à deux jours seulement. Quelle est la prochaine étape pour Elea ? La startup vise à élargir ses fonctionnalités et à optimiser sa gestion de flux de travail, anticipant des avancées encore plus rapides dans d’autres départements. Leur approche basée sur des modèles linguistiques avancés et des données spécialisées permet déjà de transformer des notes vocales en instructions actives pour l’agent IA.

Qu’en est-il des défis ? L’impact de l’automatisation est important, mais nécessite des ajustements. Elea évalue actuellement la précision de ses transcriptions et veille à la sécurité des données personnelles grâce à la pseudonymisation et à des serveurs conformes aux normes de confidentialité européennes. La confidentialité des patients étant primordiale, Elea affirme avoir non seulement respecté, mais surpassé les exigences de sécurité.

Enfin, quelle est la vision d’Elea pour le futur ? Avec une expansion envisagée sur le marché américain et un renforcement de leur équipe d’ingénieurs, Elea aspire à s’imposer comme un acteur clé dans le domaine de la santé numérique. Cependant, comment ces innovations seront-elles accueillies par les hôpitaux et les professionnels de la santé, et verrons-nous un changement majeur dans l’organisation des soins ?

Source : Techcrunch

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