Comment l’intelligence artificielle (IA) est-elle en train de redéfinir la découverte de médicaments? Lors d’un récent événement axé sur la santé à New York, Google a annoncé le développement de TxGemma, une collection de modèles d’IA « ouverts » pour la découverte de médicaments. Mais qu’est-ce qui distingue réellement cette initiative des autres et quelle pourrait être son impact sur le secteur de la santé?
Les modèles d’IA comme TxGemma, que Google s’apprête à lancer via son programme Health AI Developer Foundations, sont conçus pour comprendre le « texte ordinaire » aussi bien que les structures de différentes « entités thérapeutiques », tels que les produits chimiques, molécules et protéines. Cela représente-t-il un tournant dans la manière dont les chercheurs pourront prédire les propriétés des nouvelles thérapies?
Dans un billet de blog, Karen DeSalvo, responsable de la santé chez Google, a souligné le potentiel de TxGemma à rendre le développement de médicaments plus efficace, en permettant aux chercheurs d’interroger ces modèles sur la sécurité et l’efficacité potentielle des thérapies. Cependant, des questions subsistent quant à l’utilisation commerciale, la personnalisation ou le perfectionnement de ces modèles. Google n’a pas encore clarifié ces aspects.
Le véritable potentiel de TxGemma réside dans sa capacité à transformer un processus onéreux et long en un effort plus ciblé et efficace.
Néanmoins, l’IA en matière de découverte de médicaments n’a pas toujours tenu ses promesses miraculeuses dans le laboratoire. Plusieurs entreprises, y compris Exscientia et BenevolentAI, ont connu des échecs remarquables lors des essais cliniques récents. Pourquoi ces solutions, bien que prometteuses sur le papier, ne rencontrent-elles pas le succès attendu dans les environnements réels?
Malgré ces défis, l’enthousiasme reste vif parmi les grandes entreprises pharmaceutiques et les investisseurs. Avec des collaborations notables telles qu’Isomorphic et ses partenaires Eli Lilly et Novartis, il y a toujours une anticipation croissante concernant les tests des médicaments conçus par l’IA cette année. En effet, on estime que plus de 460 startups utilisent l’IA pour la découverte de médicaments, et environ 60 milliards de dollars ont déjà été investis dans ce domaine.
Alors que l’entrée de Google sur ce marché pourrait renforcer l’intégration de l’IA dans la R&D, cela soulève également des interrogations sur la capacité de ces technologies à s’adapter aux besoins variés et en constante évolution du secteur pharmaceutique. La question demeure : l’IA sera-t-elle vraiment l’élixir qui transformera la complexité de la découverte de médicaments, ou s’agit-il simplement d’une promesse de plus sans réel fondement?
Source : Techcrunch
