Qu’est-ce que Meta prépare en lançant sa nouvelle suite de modèles Llama 4 et qu’est-ce que cela signifie pour l’avenir de l’intelligence artificielle? Avec le dévoilement récent de LLama 4 Scout et Llama 4 Maverick, Meta fait un pas significatif dans le domaine des modèles multimodaux. Mais pourquoi maintenant et avec quels impacts concrets?
Maverick, décrit comme le « cheval de bataille », est conçu pour exceller dans la compréhension des images et du texte, soulignant ses capacités dans des usages tels que les assistants personnels et les discussions automatisées. D’un autre côté, Scout, le modèle plus compact, cible des tâches sophistiquées comme le résumé de plusieurs documents et le raisonnement sur des bases de code vastes.
Au cœur de cette innovation se trouve également Llama 4 Behemoth, promis comme étant l’un des modèles les plus intelligents du monde. Mais, quelle est la signification de ces avancées pour la concurrence, notamment face à des géants comme GPT-4o et Gemini 2.0? Meta semble prêt à relever le défi, vantant les performances de Maverick sur divers benchmarks.
Comment ces modèles influenceront-ils notre interaction quotidienne avec la technologie?
Disponible dès maintenant sur le site de LLama et Hugging Face, les modèles Maverick et Scout sont aussi intégrés à Meta AI pour des applications comme WhatsApp, Messenger et Instagram. Mais que dire des capacités techniques surprenantes de Scout, capable de fonctionner sur un seul GPU malgré ses 17 milliards de paramètres actifs ?
Il nous reste à voir comment Meta déploiera son modèle Behemoth, prévu pour être le modèle de base le plus performant avec pas moins de 288 milliards de paramètres actifs. Tout cela en perspective de la prochaine conférence LlamaCon où d’autres dévoilements sont attendus. Quelles surprises Meta nous réserve-t-il d’autre, notamment avec le prochain modèle LLama 4 Reasoning prévu le mois prochain?
Source : Engadget
