Les tableurs sont-ils devenus l’outil indispensable des équipes de données ?
David Kircos, anciennement chez Techstars, a constaté la complexité de construire des modèles de données efficaces pour les startups, en particulier lorsqu’ils doivent être partagés avec des collaborateurs moins versés dans la programmation. La création de ces modèles en Python s’avérait laborieuse, surtout quand la majorité des acteurs maîtrisent principalement les tableurs. Quelle solution a-t-il donc envisagée ?
L’expérience a mené Kircos à développer Quadratic, un projet codirigé avec l’entrepreneur Peter Mills. Quadratic, loin d’être un simple clone d’Excel, se veut un tableur parlant nativement Python et d’autres langages de programmation, promettant de révolutionner la façon dont les professionnels interagissent avec les données. Mais comment se distingue-t-il vraiment dans le paysage actuel ?
« Quadratic cherche à construire le meilleur outil de compréhension des données. »
Quadratic permet d’importer des données volumineuses et d’utiliser les outils de science des données les plus en vogue pour travailler ces données, notamment Python, Pandas, SQL, et JavaScript, puis de partager les analyses avec des parties prenantes externes grâce à des espaces de travail dédiés et des fonctionnalités de collaboration en temps réel. Mais avec tant de tentatives de « disruption » du tableur traditionnel, quel est le véritable potentiel de Quadratic ?
En effet, de nombreux concurrents ont essayé de réinventer le tableur, chacun offrant des fonctionnalités uniques allant de l’édition de documents en temps réel à l’intégration de données en direct. Entre Sourcetable, Neptyne, Coefficient, et Actiondesk, sans oublier Equals, comment Quadratic se positionne-t-il face à ces rivaux ?
Kircos mise sur deux avantages distincts de Quadratic : sa haute performance, soutenue par un moteur construit sur Rust et WebGL, et sa gratuité pour les usages individuels et éducatifs. Est-ce suffisant pour se démarquer sur un marché aussi concurrentiel ?
Projet à accès ouvert, Quadratic a déjà attiré environ 45 000 utilisateurs et vient de boucler un tour de financement de 5,6 millions de dollars pour étendre son équipe et conquérir de nouveaux clients. Avec de tels investissements et une équipe engagée, pourrait-il redéfinir notre relation avec les données ?
En fin de compte, est-ce que l’approche unique de Quadratic par rapport à l’analyse de données pourra transformer le quotidien des professionnels et des équipes de données ?
Source : Techcrunch
