Quelle est la prochaine grande innovation dans l’automatisation des entreprises ? Les géants de la tech pointent du doigt les agents, propulsés par l’IA générative. Mais qu’est-ce qui rend ces outils si spéciaux, et pourquoi maintenant ?
Si la définition d’agent n’est pas universellement reconnue, ce terme désigne aujourd’hui des outils alimentés par l’IA générative capables d’exécuter des tâches complexes à travers des interactions similaires à celles des humains. Mais comment peuvent-ils impacter concrètement le quotidien des entreprises et des utilisateurs ?
Prenons par exemple un agent qui construit un itinéraire en saisissant les informations d’un client sur les sites web des compagnies aériennes et des chaînes d’hôtels, ou qui commande le service de covoiturage le moins cher en comparant automatiquement les prix. Mais quelles entreprises sont à l’avant-garde de cette révolution, et comment s’y prennent-elles ?
« Les sociétés devraient commencer dès aujourd’hui à se préparer à l’adoption à grande échelle des agents autonomes. »
OpenAI et Google, par exemple, investissent significativement dans le développement des systèmes d’agents IA, et les analystes prévoient une adoption généralisée dans les trois à cinq prochaines années. Mais RPA (l’automatisation des processus robotisés), alors ? Où se situe cette technologie dans le paysage actuel de l’automatisation ?
RPA, avec sa rigidité et ses règles prédéfinies, se trouve à des années-lumière de la flexibilité promise par les agents IA génératifs. Cependant, les fournisseurs de RPA ne restent pas les bras croisés. Peuvent-ils adapter leurs plateformes pour coexister, voire se compléter avec l’IA générative ? Quelles sont les innovations dans ce domaine que les géants comme UiPath et Automation Anywhere apportent à la table ?
UiPath intègre déjà des fonctionnalités d’IA générative pour transformer la manière dont nous travaillons avec les données, promettant une transformation digitale en un clic. Automation Anywhere, de son côté, développe des outils qui adaptent les automatisations RPA aux changements d’applications, réduisant ainsi les interruptions. Mais cela suffit-il pour rester compétitif dans un avenir proche ?
Les plateformes RPA sont-elles en mesure de soutenir l’avènement des agents autonomes et de l’IA générative ? Des experts de chez Gartner et Forrester soulignent l’importance d’être conscient des limites actuelles de l’IA générative, tout en reconnaissant son potentiel pour réinventer l’automatisation telle que nous la connaissons. UiPath et d’autres prennent déjà des mesures dans cette direction avec des innovations telles que le « Context Grounding ».
Toutefois, la course à l’innovation pourrait être entravée par la tentation de verrouiller les clients dans des écosystèmes fermés. Dans quelle mesure les promesses d’ouverture et de flexibilité seront-elles tenues ? Avec l’incorporation de l’IA générative dans l’automatisation intelligente, les entreprises qui tardent à adopter ces technologies risquent-elles de se retrouver à la traîne ?
Face à cette évolution rapide, la question demeure : sommes-nous à l’aube d’une révolution dans notre manière de travailler ou simplement devant un nouvel outil prometteur mais encore imparfait ?
Source : Techcrunch
