« L’intelligence artificielle est la nouvelle électricité. » – Andrew Ng
Google Cloud se glisse aux côtés des startups de Y Combinator avec une offre alléchante : un accès prioritaire à un cluster de GPU Nvidia et de TPU Google pour établir des modèles d’IA. Le but ? S’attirer les faveurs des jeunes pousses prometteuses, dans l’espoir de les voir devenir des géants avides de puissance de calcul.
James Lee, directeur général pour les startups et l’IA chez Google Cloud, résume cela avec une touche de tendresse : « Nous voulons les entourer d’amour et de chaleur dès le début, pour qu’ils se familiarisent avec Google Cloud. »
Concrètement, les startups de Y Combinator de l’été 2024 recevront un cluster dédié avec un accès prioritaire, accompagné de 350 000 dollars en crédits cloud sur deux ans. Cela fait bientôt deux décennies que Y Combinator produit des « licornes » – des startups à plus d’un milliard de dollars – à un taux de 5 %. Un pari calculé pour Google Cloud, semble-t-il.
Les étoiles de l’IA sont alignées pour une collaboration explosive entre Google Cloud et Y Combinator.
Diana Hu, partenaire de groupe chez Y Combinator, partage cet enthousiasme : « La prochaine génération de startups pourrait devenir non seulement des licornes, mais des décacornes ! » Elle souligne aussi l’importance des ressources de calcul pour les jeunes startups, souvent à court de GPU contrairement aux grandes entreprises.
Les charges de travail en IA ressemblant davantage à de la haute performance informatique par pics, Google Cloud a mis en place un cluster dédié pour que les startups de Y Combinator puissent disposer de la puissance nécessaire à la formation de leurs modèles d’IA.
En plus de ce cluster, Google offrira 12 000 dollars en crédits de support amélioré et une année gratuite de Google Workspace Business Plus. Les startups auront aussi accès aux experts internes de Google lors de permanences mensuelles.
Cette tendance s’étend d’ailleurs à d’autres acteurs du capital-risque, comme Andreessen Horowitz, qui aurait amassé un trésor de 20 000 GPU pour séduire les startups d’IA. Bien que le nombre exact de GPU pour Y Combinator demeure secret, Diana Hu assure que c’est suffisant pour leurs besoins.
Quelque chose nous dit que les startups vont se précipiter sur cette offre comme des abeilles sur une fleur de GPU. Après tout, pourquoi se contenter d’une simple corne quand on peut viser la licorne ou même la décacorne !
Source : Techcrunch
