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Credits image : André François McKenzie / Unsplash

Intelligence Artificielle
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Quel avenir pour les modèles de langage open source comme Llama ?

Comment le modèle de langage de Meta, Llama, arrive-t-il à captiver autant d’attention ? En quelques mois seulement, ce modèle a atteint près de 350 millions de téléchargements, un bond spectaculaire par rapport à l’année précédente. Quels secrets se cachent derrière ce succès fulgurant ?

Meta affirme que l’usage mensuel de Llama a décuplé depuis janvier jusqu’à juillet de cette année pour certains de ses plus grands fournisseurs de services cloud. Mais qu’est-ce qui motive ces entreprises à adopter Llama autant ? Entre mai et juillet, l’utilisation de ce modèle hébergé par les partenaires cloud de Meta a plus que doublé en termes de volume de tokens. Pourquoi une telle adoption massive, et quels sont ces partenaires, notamment AWS, Microsoft Azure, et même Google Cloud ?

La clé du déploiement rapide de Llama semble être son approche open source. Meta attribue en grande partie la popularité croissante de Llama à cette stratégie. Est-ce que l’avenir de l’intelligence artificielle repose effectivement sur une philosophie open source comme le préconise Mark Zuckerberg ? Meta souligne que cette ouverture a permis de créer un écosystème IA dynamique où les développeurs bénéficient de plus de choix et de capacités.

Meta a réussi à transformer Llama en un outil essentiel grâce à une stratégie open source.

Les exemples concrets d’utilisation de Llama affluent. AT&T utilise ce modèle pour affiner les recherches des clients, tandis que DoorDash s’en sert pour simplifier certaines tâches pour ses ingénieurs logiciels. Niantic, avec son jeu semblable à Tamagotchi nommé « Peridot », utilise Llama pour générer les réactions en temps réel des créatures appelées « Dots ». En parallèle, Zoom exploite Llama pour son compagnon IA qui résume les réunions et crée des enregistrements intelligents. Comment ces entreprises imaginent-elles l’avenir avec Llama ?

Meta a commenté que « l’innovation a été large et rapide, des start-ups repoussant les limites aux entreprises de toutes tailles utilisant Llama pour leurs besoins sur site ou via un fournisseur de services cloud. » Mais quelle sera la prochaine étape pour Llama et l’intelligence artificielle open source ? L’industrie est en pleine transformation, mais restons-nous préparés pour ce qui va suivre ?

Source : Engadget

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