Comment une intelligence artificielle pourrait-elle venir à bout des escrocs téléphoniques ? La plus grande opératrice de réseau mobile du Royaume-Uni, O2, a récemment lancé une initiative intrigante avec son chatbot nommé « dAIsy ». Ce chatbot n’est pas là pour aider les clients, mais pour contrarier les arnaqueurs en se faisant passer pour une grand-mère bavarde. Que cache ce stratagème astucieux ?
D’après un communiqué de presse d’O2, « dAIsy » utilise une combinaison de modèles d’IA sophistiqués. Ces algorithmes transcrivent la voix de l’appelant en texte, génèrent une réponse via un modèle de langage sur-mesure, puis retransforment cette réponse en voix. L’idée est simple : occuper le plus longtemps possible les fraudeurs en quêtant de faux détails bancaires. Mais qui est derrière cette idée ingénieuse ?
Pour entraîner cette IA, O2 a collaboré avec Jim Browning, un expert du « scambaiting » célèbre sur YouTube pour ses vidéos mettant à nu les arnaques. Cette collaboration soulève une question : à quel point ces technologies peuvent-elles être efficaces et s’adapter aux techniques changeantes des escrocs ?
La lutte contre la fraude n’a jamais été aussi technologique et ingénieuse.
Le potentiel de « dAIsy » semble prometteur, surtout quand on considère que l’année dernière, la fraude téléphonique a coûté aux personnes de plus de 60 ans la somme astronomique de 3,4 milliards de dollars, selon le FBI. Mais avec l’essor de l’IA générative et des capacités d’imitation vocale, comment ces chiffres évolueront-ils ? Les escrocs s’adaptent rapidement, alors est-ce que des solutions comme « dAIsy » peuvent réellement changer la donne ?
L’expérience est captivante à voir en action, surtout quand on sait que l’audio présenté dans la vidéo ci-dessus est réel. Cependant, même si cet outil réussit à faire perdre du temps aux escrocs, est-ce suffisant pour véritablement impacter les statistiques préoccupantes des fraudes téléphoniques ? En fin de compte, jusqu’où peut aller l’IA pour nous protéger des fraudes ?
Source : Techcrunch
