Pourquoi la documentation médicale associée au développement pharmaceutique reste-t-elle un défi massif malgré les avancées technologiques ? C’est la question que soulève Biolevate. Cette startup parisienne, spécialisée dans l’accélération de la rédaction de documents médicaux par les écrivains, grâce à une plateforme qui fusionne traitement automatique du langage naturel (NLP) et lecture visuelle de documents, semble avoir trouvé une solution innovante. Cette innovation vient d’attirer un financement d’amorçage de 6 millions d’euros, conduit par EQT Ventures. Mais qu’est-ce qui se cache derrière ce succès ?
Un élément central de cette histoire est l’amitié de longue date entre Joel Belafa et Nathan Chen, deux professionnels du secteur partageant une frustration commune : la lenteur et la complexité des processus de recherche et développement, ainsi que l’accès aux marchés pour les nouveaux produits thérapeutiques. Est-ce leur expérience combinée dans l’IA et l’industrie pharmaceutique qui a fait germer l’idée de Biolevate ?
Biolevate questionne la lenteur des processus dans l’industrie pharmaceutique et propose une solution innovante.
Alors que l’intelligence artificielle fait évoluer à toute vitesse le développement des médicaments, il reste que l’industrie biotech doit encore documenter ses nouvelles créations. Pourquoi ce secteur traîne-t-il des pieds ? La charge administrative est lourde pour les entreprises pharmaceutiques qui doivent satisfaire les exigences strictes des régulateurs. En réponse, Chen et Belafa ont lancé Elise, un prototype qui a captivé l’attention d’Anas Laaroussi et d’Antoine De Torcy, respectivement devenu CTO et CPO de Biolevate.
L’entreprise, récemment intégrée à la liste Future 40 de Station F, vise une optimisation de la création et la gestion des documents de recherche et de conformité via son assistant IA. Ce système promet de guider les rédacteurs médicaux à travers les matériaux avec facilité, selon Belafa, ce qui pourrait transformer les processus documentaires en une procédure fluide et efficace. Cependant, une question persiste : et si cette stratégie ne fonctionne pas dans sa forme actuelle ?
Julien Hobeika, partenaire chez EQT Ventures, voit une opportunité majeure dans l’amélioration de l’efficacité de la rédaction médicale via l’IA, qualifiant la solution de Biolevate de prometteuse pour transformer les processus de documentation médicale. Mais quel est le plan B ? Belafa envisage de commercialiser cette plateforme comme service pour d’autres secteurs, ou même de vendre les modèles individuels comme API. La perspective d’offrir des services professionnels de découverte de médicaments n’est pas non plus exclue.
Alors, Biolevate transformera-t-elle effectivement le paysage de la documentation médicale ou son avenir se trouve-t-il dans des industries encore inexplorées ? L’histoire ne fait peut-être que commencer.
Source : Techcrunch
