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Credits image : ZHENYU LUO / Unsplash

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Comment Databricks navigue-t-il le marché en plein boom de l’IA ?

Comment une entreprise de tech peut-elle attirer autant d’investissements en une seule levée de fonds ? Databricks, la société d’analytique de données, vient de réussir un exploit en levant la somme colossale de 10 milliards de dollars. Mais pourquoi une telle précipitation des investisseurs, surtout dans un contexte économique incertain ?

Ali Ghodsi, le PDG de Databricks, a précisé lors de l’Axios AI Summit à San Francisco qu’il préfère attendre un environnement plus stable avant de lancer une introduction en bourse (IPO). Élections, inflation, taux d’intérêt… tous ces facteurs rendent la situation actuelle peu propice pour se lancer sur le marché public. Databricks semble donc jouer la prudence, optant pour une stratégie à long terme en se donnant du temps jusqu’en 2025 au moins.

La décision de repousser l’IPO est-elle vraiment dictée par une stratégie prudente ou cache-t-elle d’autres raisons ? Malgré ces temporisations, Databricks a attiré une attention et des investissements records. Ali Ghodsi indique que la demande potentielle pour participer à ce financement dépassait de loin leurs attentes initiales, créant une surenchère qui a permis de hausser le prix des actions de l’entreprise.

Databricks semble confiant que sa valorisation atteste de sa stabilité, même au cœur de ce que le PDG appelle une « bulle IA ».

Mais qu’est-ce qu’une bulle IA selon Ghodsi ? En observant des valorisations exorbitantes pour des startups avec peu ou pas de produits, il met en garde contre un optimisme démesuré. Pourtant, cela n’effraie pas le PDG de Databricks, qui se dit convaincu de la valeur pérenne de sa société face à certains compétiteurs directs, tel Snowflake. L’initiative internes surnommée « SnowMelt » visant à concurrencer Snowflake le démontre.

Databricks a dû débourser une somme impressionnante pour acquérir la startup Tabular, ce qui soulève la question des sacrifices nécessaires pour dominer un marché. Cet investissement massif pousse-t-il Databricks à prendre encore plus de risques financiers, ou est-il simplement nécessaire pour maintenir leur position de leader ?

Avec des ambitions claires pour rivaliser avec des géants comme Salesforce ou Microsoft dans les secteurs de l’analytique de données et de l’IA, Ghodsi est persuadé que Databricks continuera à jouer un rôle crucial dans le domaine. Mais l’entreprise saura-t-elle naviguer avec succès à travers cette « bulle AI » sans perdre de vue ses objectifs long terme ?

La question reste posée : Databricks saura-t-il maintenir l’équilibre entre innovation et stratégie financière sur un marché en constante évolution ?

Source : Techcrunch

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