Dans un monde où la précision et la fiabilité des informations deviennent primordiales, comment les développeurs peuvent-ils s’assurer que les réponses générées par les intelligences artificielles sont bien ancrées sur des documents de référence vérifiables ? Anthropic semble avoir trouvé une solution à travers sa nouvelle fonctionnalité Citations.
Prônant la transparence intellectuelle, Anthropic vient de dévoiler une mise à jour révolutionnaire pour son API destinée aux développeurs. Avec Citations, les utilisateurs peuvent désormais « ancrer » les réponses générées par ses modèles d’IA Claude dans des documents sources tels que des emails. Mais en quoi cette fonctionnalité change-t-elle la donne?
La promesse réside dans la capacité des modèles à fournir des références détaillées et précises des documents qu’ils utilisent. Disponible à la fois sur l’API d’Anthropic et la plateforme Vertex AI de Google, Citations pourrait bien révolutionner la manière dont les modèles traitent et restituent l’information.
Avec Citations, finiront-nous par voir disparaître les erreurs communément appelées « hallucinations » de l’IA?
Ainsi, les développeurs ont la possibilité d’ajouter des fichiers sources pour que les modèles citent automatiquement les affirmations déduites de ces fichiers. Cette fonctionnalité se montre particulièrement précieuse pour la synthèse de documents, les questions-réponses et le support client. Cependant, il est important de noter que Citations n’est actuellement disponible que pour certains modèles, à savoir Claude 3.5 Sonnet et Claude 3.5 Haiku.
Cependant, cette innovation a un coût. Selon la tarification standard de l’API d’Anthropic, l’utilisation de Citations pour des documents d’environ 100 pages coûterait environ 0,30 $ avec Claude 3.5 Sonnet, ou 0,08 $ avec Claude 3.5 Haiku. Ce tarif en vaut-il la peine pour les développeurs qui cherchent à réduire les erreurs générées par l’IA ?
À mesure que la complexité et l’ampleur des projets augmentent, est-il possible que des fonctionnalités comme Citations deviennent indispensables pour toute IA aspirant à être crédible et fiable ? La voie tracée par Anthropic saura-t-elle convaincre une industrie en perpétuelle évolution ?
Source : Techcrunch
