« Comme dirait Sting – La vie de l’IA, c’est comme une boîte de chocolats, on ne sait jamais sur quoi on va tomber. Mais avec l’IA générative, on ne sait même pas si on va tomber sur des chocolats! »
Si l’IA était une sphère, l’IA générative serait l’espace intérieur, vaste et mystérieux, plein de possibilités fascinantes et terrifiantes. Et comme tout bon casse-tête technologique, il vient avec son propre ensemble de questions épineuses : Qui possède les données d’entraînement ? Le modèle ? Les résultats ? Le système lui-même a-t-il des droits sur les données futures ? Qu’en est-il de la protection desdits droits ? Comment assurer la confidentialité des données dans un modèle utilisant l’IA générative ? Et si ces questions sont difficiles, les réponses pourraient faire la différence entre une explosion de créativité sans entrave et un champ de mines de violations de la vie privée et de la sécurité.
Face à ces vulnérabilités, de nombreuses entreprises hésitent à utiliser des outils d’IA générative. En effet, leur capacité à ingérer d’énormes quantités de données d’entreprise et à transformer ces informations en nouvelles idées rend extrêmement difficile le contrôle et la gouvernance des données propriétaires. Plus les données sont concentrées, plus le potentiel de dommages est élevé en cas de violation de la sécurité ou de non-respect des régulations.
« L’IA générative présente des défis de sécurité sans précédent; la simple cryptographie des champs de bases de données ne suffit plus. »
C’est là que l’informatique confidentielle entre en jeu. Cette nouvelle approche de la sécurité des données protège les données en cours d’utilisation et assure l’intégrité du code, offrant un potentiel énorme pour aider les entreprises à tirer pleinement parti de l’IA générative sans compromettre la sécurité.
L’essor de l’IA générative pourrait également entraîner une augmentation des violations de sécurité et de confidentialité. Gartner a récemment découvert que 41% des organisations ont vécu une violation de sécurité ou de confidentialité liée à l’IA, et plus de la moitié de ces incidents sont le résultat d’un compromis de données par une partie interne. Vous avez dit risqué ?
C’est ici que l’informatique confidentielle entre de nouveau en scène. En offrant une isolation complète des données et de la propriété intellectuelle des propriétaires d’infrastructure, l’informatique confidentielle rend les données et le code invisibles aux acteurs malveillants, même en cas de violation de données. En d’autres termes, c’est comme si vos données étaient enfermées dans un coffre-fort inviolable, accessible uniquement par des applications de confiance.
En fin de compte, l’informatique confidentielle pourrait très bien être le super-héros masqué qui sauve la journée, protégeant les entreprises contre les risques de sécurité tout en permettant à l’IA générative de libérer son plein potentiel. Alors, la prochaine fois que vous vous demandez comment protéger vos précieuses données dans ce monde sombre et mystérieux de l’IA générative, rappelez-vous : il n’y a pas de problème si épineux qu’un peu de confidentialité ne puisse résoudre. Et comme dit le proverbe, « Confidentialité bien ordonnée commence par soi-même »!
Source : Techcrunch
