Est-ce que l’intelligence artificielle pourrait être la solution pour mettre fin à l’épidémie d’opioïdes ? Depuis près de deux décennies, les chercheurs tentent avec difficulté de comprendre les facteurs sociaux et systémiques qui poussent les gens à abuser des opioïdes, tout en essayant de déterminer les points chauds potentiels de surdose. Ces efforts, souvent maladroits, ont-ils été vains?
Il n’est pas question ici de minimiser le travail des cliniciens qui fournissent un traitement sûr et efficace à ceux qui luttent contre cette addiction. Cependant, la complexité de l’épidémie d’opioïdes a ouvert la voie à une exploration intéressée de l’intelligence artificielle. Alors que le secteur de la santé est notoirement lent à adopter et à mettre en œuvre de nouvelles technologies, il semble que cela puisse changer. Mais à quel prix ?
Un rapport suggère que l’industrie perd plus de 8,3 milliards de dollars par an parce qu’elle est en retard ou n’adopte pas des technologies telles que les dossiers de santé électroniques avancés. Est-ce que cette adoption tardive nous coûte plus cher en vies qu’en dollars ?
Les chercheurs en santé publique et les ingénieurs biomédicaux cultivent tranquillement une révolution de la médecine fusionnée avec l’IA, avec la prévention et le traitement des addictions comme nouvelle bénéficiaire.
Au-delà du comptable, l’épidémie d’opioïdes a un cout humain indéniable. Depuis 1999, plus d’un million de personnes sont mortes d’une surdose liée à la drogue. Et en 2021, 106,699 décès par surdose de drogue ont eu lieu en Amérique, parmi les chiffres les plus élevés de l’histoire du pays. Alors, pourquoi l’épidémie reste-t-elle si persistante malgré les milliards de dollars investis dans la sensibilisation, l’éducation et les programmes de surveillance des ordonnances ?
Derrière cette réalité complexe et changeante, travaillent inlassablement des chercheurs en santé publique et des ingénieurs biomédicaux. Leur but ? Cultiver une révolution de la médecine fusionnée avec l’intelligence artificielle, la prévention et le traitement des addictions comme nouvelle bénéficiaire. Mais comment exactement l’IA peut-elle contribuer à cette révolution ?
Les innovations dans ce secteur utilisent principalement l’apprentissage machine pour identifier les individus qui pourraient être à risque de développer un trouble de l’usage des opioïdes, de se désengager du traitement et de rechuter. Par exemple, des chercheurs de l’Institut de technologie de Géorgie ont récemment développé des techniques d’apprentissage machine pour identifier efficacement les individus sur Reddit qui étaient à risque d’abus de fentanyl. Ne mettons-nous pas en danger la vie privée des individus avec ces nouvelles technologies ?
Il y a des préoccupations légitimes concernant le risque d’abus et de discrimination. Que ce soit l’utilisation de la technologie de reconnaissance faciale pour localiser les personnes qui semblent droguées, ou le risque de désinformation par le biais de chatbots, nous devons nous assurer que l’intelligence artificielle est utilisée de manière éthique et sécurisée. Et c’est la tâche non seulement des chercheurs et des cliniciens, mais aussi des patients et du grand public de se poser ces questions.
Source : Techcrunch
