Comment les entreprises de santé AI ont-elles évolué ces cinq dernières années? Il y a à peine cinq ans, les investissements en capital-risque dans les soins de santé basés sur l’IA étaient émergents et exploratoires. Maintenant, nous vivons dans un monde nouveau et plus ambitieux, défini par un enthousiasme débordant pour l’exploitation de technologies révolutionnaires comme l’IA. Mais qu’est-ce qui a changé?
En 2022, le grand public a été témoin d’avancées exceptionnelles dans les recherches sur l’IA et leurs applications dans la vie courante. Par exemple, le programme ChatGPT a éduqué plus de 100 millions de personnes à travers le monde sur les transformateurs en seulement deux mois. De quoi s’agit-ilet comment cet enseignement est-il mis en œuvre?
Il est évident que le potentiel de l’IA est immense et son utilisation pour résoudre des problèmes auparavant insolubles dans des domaines clés tels que les soins de santé, les sciences de la vie et bien d’autres représente l’une des plus grandes opportunités du siècle. Mais comment ces technologies sont-elles appliquées concrètement?
L’impact des entreprises IA-first sera plus grand, les retours financiers supérieurs, et leurs avantages compétitifs plus durables que ceux de leurs homologues IA-enabled.
Ça nous amène à une question cruciale : faut-il faire la distinction entre les entreprises AI-first et AI-enabled ? Donner un sens à cette différenciation est essentiel pour savoir quel type d’entreprise on bâtit. Il faut choisir entre avancer la science de l’IA, ce que font les entreprises AI-first, ou être une machine de mise en œuvre et de distribution, ce qui est le cas des entreprises AI-enabled. Cela implique également de connaître le type d’employés à embaucher et les investisseurs avec lesquels on pourra s’aligner. À quoi cela ressemble-t-il dans la pratique?
Il est important de noter que cette distinction entre AI-first et AI-enabled n’est pas binaire, mais plutôt un spectre. Des entreprises impactantes seront créées avec les deux approches. Cependant, pour les entreprises AI-first, la promesse est claire : un contrôle étroit de la structure des coûts, un nombre incalculable d’options de produits et une plus grande défendabilité par rapport aux entreprises AI-enabled. Mais qu’en est-il du futur proche?
Il existe un impératif clair pour les fondateurs, les entreprises AI-first – dans les soins de santé, les sciences de la vie et au-delà – vont suivre six grands principes. L’un des plus importants est la création et le maintien d’un avantage indéniable en termes de données. Les entreprises AI-first puisent leur force d’un appétit insatiable pour les données et de moyens créatifs pour les acquérir de manière durable. Par exemple, des datasets spécifiques qui sont uniquement conçus pour offrir une performance élevée sur des tâches spécifiques. Mais quels sont les autres principes guidant ces entreprises ?
Pour conclure, face à la montée en puissance de l’IA dans de nombreux domaines, il est essentiel que nous continuions à nous poser de telles questions. Car, ne sous-estimons pas le fait que nous sommes sur le point de vivre une véritable révolution technologique. Mais sommes-nous prêts à faire face à cette révolution?
Source : Techcrunch
