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Credits image : Matt Boucher / Unsplash

Intelligence Artificielle
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Les modèles open-source de Meta vont-ils redéfinir les règles du jeu dans l’IA?

Les nouveaux modèles IA de Meta peuvent-ils changer la donne dans l’univers technologique déjà concurrentiel?

Quand Meta, la société mère de Facebook, lance deux nouveaux modèles IA, baptisés Llama, faisant partie de son arsenal d’outils d’intelligence artificielle en open-source, ne devrions-nous pas nous interroger sur l’impact que cela pourrait avoir face à des concurrents comme OpenAI? L’open-source est-il la nouvelle arme concurrentielle dans cette course à l’IA?

Les nouveaux venus de Meta, Llama 3 8B et Llama 3 70B, se vantent respectivement de huit et soixante-dix milliards de paramètres. Mais au-delà des chiffres vertigineux, ce qui intrigue, c’est comment déterminer la quantité de données nécessaire pour une tâche IA donnée. N’est-ce pas le véritable défi, plutôt que de simplement accumuler des paramètres?

« Les modèles ouverts représentent-ils réellement l’avenir de l’IA, ou est-ce juste une stratégie parmi d’autres? »

La capacité des modèles à exceller dans divers benchmarks, entraînés sur des clusters de 24,000 GPU, place Meta sur un piédestal. Mais quand on parle de progression, d’effort et de quantité astronomique de calculs nécessaires, faut-il voir là une promesse d’évolutions futures bien plus spectaculaires pour l’IA? Ou est-ce simplement l’annonce d’une course sans fin à la puissance de calcul?

Le choix de Meta pour l’open-source contraste avec celui de certains de ses rivaux, qui préfèrent des approches plus fermées. Avec les inquiétudes croissantes concernant la vitesse de développement de l’IA et ses dangers potentiels pour les démocraties, le débat sur le modèle open-source contre le modèle closed-source s’intensifie. Mais au-delà de la vitesse et de la sécurité, quelles implications cette dichotomie a-t-elle réellement sur l’innovation dans le domaine de l’IA?

En encourageant la concurrence par ses innovations ouvertes, Meta alimente le feu de l’IA, proposant un nouveau défi à ses pairs et rivaux. Mais en définitive, ne devrions-nous pas nous demander quel modèle de développement servira le mieux l’avancement de l’intelligence artificielle au profit de tous?

Source : Techcrunch

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